Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Сбер - Сбербанк Онлайн - СБОЛ - Сбербанк Онл@йн - интернет-банк


25.04.2025 «Домклик» представил обновление в моделях оценки стоимости жилой недвижимости
25.09.2023 Новый уровень слежки. Сбербанк запатентовал бота для прослушки звонков в WhatsApp и Telegram
19.11.2021 Евгений Колбин -

Облака помогли бизнесу в самые тяжелые моменты пандемии

20.05.2021 «Сбер» открывает разработчикам приложений доступ ко всем своим технологиям
14.04.2021 Робот «Сабина» на базе платформы группы ЦРТ снизил нагрузку на контактный центр Сбербанка в Казахстане до 26%
13.07.2020 «Сбер Бизнесбот» помогает снизить нагрузку и расходы контакт-центров компаний
17.09.2019 Мобильное приложение Сбербанка научилось переводить деньги с кредиток. Комиссия
21.08.2019 Сбербанк создал и тут же спрятал сервис для проверки сотрудников перед наймом
15.07.2019 Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России
17.05.2019 Приложение Сбербанка научилось переводить деньги в Европу
11.03.2019 Сбербанк представил поиск по приложению «Сбербанк онлайн» на базе машинного обучения
11.09.2018 Group-IB выпустила защиту мобильного банкинга, избавляющую от проверочных звонков клиентам
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1417755, в очереди разбора - 726945.
Создано именных указателей - 190230.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.