Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Novo BI - Ново Биай


31.05.2021 Клиенты «Корус Консалтинг» повысят эффективность цепей поставок с помощью Novo Forecast Enterprise
16.11.2022 Дистрибьютор ALIDI сэкономил более 1 млрд руб. за год при использовании системы прогнозирования спроса Novo Forecast Enterprise
22.12.2022 «Крок» и Novo BI цифровизируют российскую логистику с помощью машинного обучения
25.11.2024 Объявлены лауреаты CNews Awards 2024
04.06.2025 Эволюция бизнес-процессов движется в сторону IBP
07.07.2025 «Русский Свет» и Novo BI начинают цифровую трансформацию процессов планирования и логистики
20.08.2025 Сеть дискаунтеров «ДА!» запускает проект по внедрению цифровой системы по прогнозированию спроса Novo Forecast Enterprise
25.08.2025 «К2Тех» автоматизировал планирование продаж для FMCG-гиганта с помощью решения Novo BI
06.10.2025 «Ступинский химический завод» совместно с Novo BI запускают проект по цифровизации прогнозирования и планирования цепочек поставок.
11.12.2025 Евгений Непейвода -

Эксперты:  IBP-системы повышают точность прогноза спроса на 15-30 процентов

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1413678, в очереди разбора - 729822.
Создано именных указателей - 189073.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.