Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
TPU - Tensor Processing Unit - Тензорный процессор - Тензорные исчисления


04.03.2026 Бывший разработчик Google пытался передать коммерческую тайну в Китай
07.08.2025 ITGlobal.com расширяет линейку серверов ITPOD поддержкой 8 GPU для задач искусственного интеллекта
06.08.2025 ИИ становится необходимым инструментом работы современного банка
30.09.2024 Пять проблем LLM, GPT и умных чат-ботов, которые пытается решить все человечество
19.08.2024 В России создана замена плагину Nvidia для обработки видео нейросетями
27.05.2024 Андрей Никитин, T1 Облако: Наличие новейших видеокарт NVIDIA H100 — одно из ключевых преимуществ использования GPU в нашем облаке
06.04.2023 Google рассекретил подробности о своем главном процессоре для ИИ, который лучше устаревших чипов Nvidia
21.09.2022 Что у GPU Cloud под капотом: обзор технологий
31.08.2018 Dell EMC представила готовые решения Ready Solutions for AI С поддержкой ИИ
08.12.2017 Nvidia выпустила «самую быструю» видеокарту для ПК. И самую дорогую
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1439145, в очереди разбора - 728601.
Создано именных указателей - 193926.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.