Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
MedTech - Medical (HealthTech, e-Health, Digital Health) technology - МедТех - Цифровое (электронное) здоровье - Цифровизация здравоохранения (медицины) - Цифровые медицинские инструменты - Медицинские информационные продукты - Медицинская информатика


08.10.2019 Как нейросети меняют умные города
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
02.10.2019 Россияне создали платформу машинного обучения для тех, кто не умеет программировать
12.09.2019 HPE представила решение для машинного обучения корпоративного класса
13.06.2019 Tele2 настроит бизнесу SMS-рассылки с помощью больших данных
31.05.2019 Юрий Меринов -

Крупные заказчики начали смотреть на российские решения

07.12.2018 На смену ЕГИСЗ придет Единый цифровой контур здравоохранения
30.11.2018 Семья Глазьева разработала крипторубль на американской платформе. Расследование CNews
25.10.2018 Avaya представила новые решения в области унифицированных коммуникаций и контакт-центров
28.06.2018 Чем дальше – тем интереснее: технологические тренды в контексте цифровой трансформации
27.06.2018 ИТ в нейрохирургии: что актуально для высокотехнологичной отрасли
04.06.2018 ФРИИ впервые раскрыл стоимость своего портфеля
31.05.2018 Philips и «Сколтех» объединяют усилия для развития медицины будущего
28.04.2018 Валерий Панкратов -

Работа с большими данными – это не магия

20.12.2017 Власти России собрались внедрить виртуальную реальность в войска и медицину
13.11.2017 Индустрия 4.0 обрастает мифами
13.10.2017 Внешэкономбанк: Скоро мы объявим о сделках в области искусственного интеллекта, уберизации, квантовых технологий, биотеха
14.06.2017 В облаках есть все для создания электронного здравоохранения
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
10.03.2017 Путина просят применить ИТ для борьбы со старостью
10.03.2017 Healthnet: как Россия будет развивать высокие технологии в медицине до 2035 г.
13.07.2016 Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без извлекающих золото специалистов и технологий
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1439378, в очереди разбора - 728834.
Создано именных указателей - 193926.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.