Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
МТС Big Data


19.03.2021 МТС назначила директора центра Big Data
17.11.2022 МТС научит магистрантов ИТМО разрабатывать рекомендательные системы на Python
22.02.2023 МТС приобрела компанию Buzzoola для развития рекламных технологий
17.10.2023 МТС запускает бесплатную Школу аналитиков данных
03.11.2023 Kion запустил сервис рекомендаций на основе нейросети
24.11.2023 Центр Big Data МТС разработал новый антифрод-сервис для маркетплейсов
01.12.2023 Центр Big Data МТС открыл исходный код для создания графовых нейросетей
14.03.2024 МТТ переходит на платформу МТС DataOps Platform для управления данными
22.03.2024 BigData МТС разработала антифрод-платформу для борьбы с социальной инженерией
29.03.2024 Новая антифрод-платформа МТС поможет банкам защитить татарстанцев от мошенников
05.04.2024 Как Big Data поможет научному туризму в Новосибирске

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1284484, в очереди разбора - 806265.
Создано именных указателей - 145212.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.