Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
К-МИС - К-Скай Webiomed СППВР - Вебиомед - Система поддержки принятия врачебных решений


15.10.2025 Резидент «Сколково» разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
17.07.2025 Решение резидента «Сколково» позволит предсказывать свыше 6 тыс. заболеваний
25.06.2024 Медицинский ИИ-помощник резидента «Сколково» получил регистрационное удостоверение
16.02.2024 Крупные медицинские центры, НИИ и разработчики вошли в отраслевой клуб Альянса «ИИ в здравоохранении»
16.02.2024 Российский разработчик ПО для распознавания лиц создал систему для выявления рака почек
30.11.2023 Резидент «Сколково» получил сертификат на систему менеджмента качества по межгосударственному стандарту
20.09.2023 Резидент «Сколково» запатентовал способ ранней диагностики хронических заболеваний
12.04.2023 ИИ от резидента «Сколково» помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний
16.12.2022 CNews, ВТБ и «Сколково» наградят лучшие проекты анализа данных премией Data Fusion Awards
18.04.2022 CNews, ВТБ и «Сколково» назвали победителей премии Data Fusion Awards
17.01.2022 Искусственный интеллект будет помогать выявлять заболевания почек на ранней стадии
23.06.2021 «БАРС Груп» и «К-Скай» договорились об интеграции платформ Webiomed и «БАРС.Здравоохранение - МИС»
15.06.2021 Webiomed и «Нетрика медицина» будут сотрудничать в сфере ИИ
20.04.2021 Искусственный интеллект поможет врачам точнее ставить диагноз
19.04.2021 «РТ МИС» и «К-Скай» запускают умную платформу для здравоохранения
22.07.2020 Резидент «Сколково» привлек более 130 млн руб. на развитие системы искусственного интеллекта для медицины
26.12.2019 Стартапы «Сколково» получили более 11 млн рублей от Mail.ru Cloud Solutions
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1417751, в очереди разбора - 726941.
Создано именных указателей - 190230.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.