Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
МВД РФ - ГИБДД ПДД - Правила дорожного движения


08.10.2019 Как нейросети меняют умные города
21.06.2019 CNews Forum Кейсы: учимся цифровизации на чужих ошибках
27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
25.07.2019 Интеллектуальная транспортная система становится основой инфраструктуры умного города
23.06.2020 Как изменятся приоритеты цифровизации госведомств после пандемии
30.06.2020 Фонд Минкомсвязи выбрал 12 ИТ-проектов, чтобы раздать им 720 миллионов
24.05.2017 МТС: Большие данные дают шанс для реинкарнации телеком-отрасли
22.02.2021 Как создать и внедрить полезное умное приложение
26.04.2022 Госсектор не намерен отказываться от цифровых проектов
28.11.2022 Геоаналитическая система Удмуртии разработана с применением облачной BI-системы DataLens
28.07.2023 ChatGPT «сломал» тест Тьюринга: ученые ищут и не находят новый метод оценки ИИ
04.03.2024 Ученые ПНИПУ разработали программу для мгновенного чтения дорожных знаков и предупреждения водителей
03.04.2024 В Европе полицейские роботы-собаки вышли на улицы, чтобы следить за скутерами
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1376877, в очереди разбора - 745740.
Создано именных указателей - 180122.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.