Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Trigger - Триггер - триггерная система - Триггерные сценарии


15.01.2018 SAS представила решение для анализа и оптимизации закупок
16.02.2017 Mail.Ru Group запустила триггер по аллергии для показов рекламы лекарственных препаратов
21.06.2021 Почему банки остаются лидерами цифровой трансформации
09.02.2021 «Неофлекс» получила членство в Ассоциации поставщиков кредитной информации (ACCIS)
28.04.2018 Валерий Панкратов -

Работа с большими данными – это не магия

29.06.2018 Алексей Цырюльников -

Современные пользователи хотят знать свои данные

10.12.2019 Степан Ванин, SAS -

ИТ-системы в страховании не заменяют людей, а помогают им принимать верные решения

23.11.2021 Каким будет цифровой банк через несколько лет
22.12.2021 Валерий Чаусов -

Сегодня банки заказывают риск-ориентированное планирование на основе прогнозной аналитики

21.10.2022 Андрей Рыбинцев, «Авито»: За два года безопасность на платформе выросла в 20 раз
28.11.2022 От чего зависит успех проекта в области ИИ
12.01.2023 ИИ для ленивых программистов научился подсовывать им трояны и вирусы
06.04.2023 Как сделать бота, ответы которого не раздражают, или как улучшить качество клиентского сервиса за счет автоматизации коммуникаций — рассказывают эксперты ELMA
21.04.2023 МТС вложит миллиард в модные рекламные технологии на замену тем, которые бежали из России
21.04.2023 МТС инвестирует до 1 млрд рублей в технологии динамического ретаргетинга
25.04.2023 CTI провел опрос клиентов и партнеров о технологиях, применяемых в контактных центрах
24.10.2023 Группа компаний ЦРТ объявила о запуске ИИ-решения для исследования и развития коммуникаций с клиентами
08.11.2023 ДОМ.РФ и Yandex Cloud подвели итоги пилота с применением технологий машинного обучения
06.12.2023 Рынок DBaaS: причины роста и вектор развития
27.12.2023 Возможности MySQL и PostgreSQL: взгляд инфраструктурного провайдера
26.02.2024 Повысить чек на 18%: как цифровые платформы для маркетинга решают задачи ритейла
15.05.2024 Как ИИ помог «Авито» стать крупнейшим и безопасным классифайдом в мире
19.07.2024 Группа компаний ЦРТ объявила о разработке облачной версии SpeechXplore — ИИ-решения для анализа речи
28.12.2024 7 главных технологических прорывов 2024 года: выбор CNews 
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1376877, в очереди разбора - 745740.
Создано именных указателей - 180122.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.