Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Молекула - Molecula


31.01.2020 Как Россия потратит 15 млрд на создание квантового компьютера
30.12.2020 Три технологии ИИ 2020 года, которые определят будущее отрасли
02.03.2017 ИТ-стратегия 2017: отрасль накануне больших перемен
06.03.2017 IBM представила дорожную карту для IBM Q, коммерческих квантовых систем
17.07.2017 Машинное обучение поможет экономить на производстве лекарств
16.04.2021 Когда роботы заменят человека на производстве
24.09.2021 Как в России потратят 54 млрд рублей на изучение мозга и его связь с компьютером
21.03.2022 Безобидный ИИ за 6 часов спроектировал 40 тыс. новых вариантов химического оружия
22.02.2024 В ИТМО придумали, как быстро формировать таблетку из лекарства с помощью ИИ
28.05.2024 Ученые ИТМО представили обновленную модель ИИ для улучшения свойств лекарств
04.07.2024 Алексей Огарков: ИИ революционизировал фармацевтическую отрасль
26.12.2024 Нейросеть превзошла живых дегустаторов в различении сортов шотландского виски
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1371932, в очереди разбора - 749931.
Создано именных указателей - 178391.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.