Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
MarTech - A/B-тестирование


14.03.2018 Hitachi Vantara Labs представила решения по управлению моделями машинного обучения
08.06.2020 В сети «Перекресток» внедрена система прогнозирования спроса на базе машинного обучения
20.03.2017 Rambler внедрил рекомендательную e-commerce систему в Price.ru и интернет-магазине Ecco
26.07.2021 Стали известны лучшие стартапы трека FutureBank «Московского акселератора»
16.12.2021 VK запустила MyTracker Personalize – новый рекомендательный сервис для увеличения дохода приложений
20.12.2021 X5 Group внедрила платформу AБ-тестирования
24.06.2022 Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
05.09.2023 Х5 запустила лабораторию искусственного интеллекта в ИТМО
09.07.2024 Компания «Синимекс» разработала ML-решение для фармкомпании «Акрихин»
22.11.2024 Hybrid разработал технологию для определения наиболее конверсионных креативов с помощью ML — Creative Optimization
18.12.2024 Новое решение в e-commerce: как искусственный интеллект и серверные мощности меняют игру?
20.12.2024 Дмитрий Удод, «Ингосстрах»: Роботы трудятся круглосуточно и с постоянным уровнем качества
19.12.2024 «Дикси» внедрит платформу Rubbles Planning Force для прогнозирования спроса и оптимизации запасов
11.02.2025 «Технологии — и точка» построил для «Вкусно — и точка» платформу данных на продуктах Arenadata
19.03.2025 Как получить экономический эффект от больших данных
23.04.2025 НГУ запустил образовательный курс по продуктовому менеджменту с элементами искусственного интеллекта
22.05.2025 Гузелия Мошнина, Cloud.ru: Чтобы ИИ заработал, нужны качественные данные
05.06.2025 Из академии в ИТ: зачем ученому работать в технологической компании
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1371525, в очереди разбора - 749837.
Создано именных указателей - 178304.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.