Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
MarTech - A/B-тестирование


14.03.2018 Hitachi Vantara Labs представила решения по управлению моделями машинного обучения
22.11.2024 Hybrid разработал технологию для определения наиболее конверсионных креативов с помощью ML — Creative Optimization
19.12.2024 «Дикси» внедрит платформу Rubbles Planning Force для прогнозирования спроса и оптимизации запасов
23.04.2025 НГУ запустил образовательный курс по продуктовому менеджменту с элементами искусственного интеллекта
05.06.2025 Из академии в ИТ: зачем ученому работать в технологической компании
08.06.2020 В сети «Перекресток» внедрена система прогнозирования спроса на базе машинного обучения
16.12.2021 VK запустила MyTracker Personalize – новый рекомендательный сервис для увеличения дохода приложений
11.02.2025 «Технологии — и точка» построил для «Вкусно — и точка» платформу данных на продуктах Arenadata
23.10.2025 BPMSoft и Казанский федеральный университет запустят первую ML-лабораторию на базе low-code платформы
29.10.2025 «Купер» запускает аналитическую платформу для бизнеса
01.08.2025 AB-тесты в ИИ-продуктах: подводные камни из практики, которые многие не замечают
20.03.2017 Rambler внедрил рекомендательную e-commerce систему в Price.ru и интернет-магазине Ecco
22.05.2025 Гузелия Мошнина, Cloud.ru: Чтобы ИИ заработал, нужны качественные данные
05.08.2025 Атрибуционные модели в маркетинге: как специализированные ML-подходы превращаются в важный инструмент
26.07.2021 Стали известны лучшие стартапы трека FutureBank «Московского акселератора»
20.12.2021 X5 Group внедрила платформу AБ-тестирования
24.06.2022 Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
05.09.2023 Х5 запустила лабораторию искусственного интеллекта в ИТМО
18.12.2024 Новое решение в e-commerce: как искусственный интеллект и серверные мощности меняют игру?
12.12.2025 Игорь Вороной, «Финтех-маркет»: Автоматизация кредитных заявок сокращает время одобрения с 10 минут до 15 секунд
09.07.2024 Компания «Синимекс» разработала ML-решение для фармкомпании «Акрихин»
20.12.2024 Дмитрий Удод, «Ингосстрах»: Роботы трудятся круглосуточно и с постоянным уровнем качества
19.03.2025 Как получить экономический эффект от больших данных
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1411760, в очереди разбора - 730307.
Создано именных указателей - 188473.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.