Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Кибербезопасность - PAM - Privileged Access Manager - Контроль и управление привилегированным доступом пользователей - DAG - Data Access Governance - DACL - Discretionary Access Control List - список избирательного управления доступом, контролируемый влад


03.07.2019 Россияне создали «первое в мире» средство защиты от фотографирования экранов ПК
28.07.2021 Как работает экосистема сервисов в облачной аналитике
18.05.2021 Бизнес экс-главы «Информзащиты» за год вырос в 2 раза благодаря «русским хакерам», «Петрову» и «Боширову»
06.07.2021 Платформа для анализа событий Alertix включена в единый реестр российского ПО
26.10.2021 RRC будет продвигать ИБ-решения NGR Softlab через свою партнерскую сеть
31.05.2021 Сергей Шерстобитов -

Отечественная ИБ-разработка находится в шаге от серьезного прорыва

23.11.2021 Каким будет цифровой банк через несколько лет
23.12.2021 NGR Softlab стала резидентом «Сколково»
01.06.2022 «Инфосистемы джет» подвела итоги 2021 года
08.06.2022 NGR Softlab и «Калуга астрал» объединили возможности для защиты клиентов в условиях импортозамещения
25.07.2022 Что заменит зарубежные решения класса PAM?
30.12.2022 3 технологических мегатренда в финансовом секторе
30.03.2023 Методы защиты клиентских данных в облаке на примере Cloud
11.07.2023 Market.CNews опубликовал первый в России рейтинг российских решений IDM 2023
18.09.2023 Компания «Dатару» запустила производство ИИ-серверов
09.11.2023 OCS начинает сотрудничество с NGR Softlab
23.11.2023 Бизнесу необходима реальная ИБ
22.11.2023 Новый облик департамента науки «Группы Астра»
11.12.2023 Подтверждена совместимость платформы компьютерного зрения VisionLabs и Astra Linux
11.12.2023 Mont усилит импортонезависимость российских компаний с помощью ИБ-решений NGR Softlab
30.01.2024 Как будут развиваться российские ИБ-экосистемы
01.02.2024 Привилегированный доступ: тренды угроз и прогноз рынка PAM-систем

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1286956, в очереди разбора - 806740.
Создано именных указателей - 145622.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.