Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная) аналитика
+
BIM - Building Information Model или Modeling - ТИМ - Информационная модель (моделирование) зданий и сооружений


25.03.2019 ИИ от Autodesk поможет бороться с рисками строительных проектов
26.05.2018 Российская промышленность 4.0: как не опоздать на поезд в будущее
09.11.2018 Когнитивные технологии пришли в строительство
28.05.2018 Цифровые модели строящихся зданий запретят хранить за границей
05.04.2017 «Крок» подвел итоги работы в 2016 году
16.05.2017 Путину написали программу: В России построят 50 «умных» городов с Wi-Fi и беспилотниками
27.09.2021 Какие инновации изменят облик российских городов
09.10.2014 ИТ в госсекторе: новые возможности и планы
25.06.2016 Дмитрий Васильев - 2016 год будет полон проектов, сочетающих ум, крутые сервисы для клиентов и сокращение затрат
29.03.2018 Всеволод Кузьмич -

Время автоматизации завершилось, пора формировать новый образ ритейла

22.11.2019 Всеволод Воробьев, «Инфосистемы Джет» -

ЦОДы, построенные в начале «нулевых», нужно разбирать и строить заново

24.02.2022 Как ИИ помогает монетизировать большие данные
28.02.2023 Что ждет российские облака в ближайшие годы
23.05.2023 «Сиссофт» поможет строительным компаниям перейти на российскую облачную платформу tangl для работы с BIM
16.11.2023 Как государство поддерживает внедрение искусственного интеллекта
21.12.2023 Почти половина россиян готовы доверить ИИ решение своих проблем
11.01.2024 Российских химиков избавят от импортного ПО на деньги «Сколково»
24.05.2024 Аэропорт «Шереметьево» переводит свои информсистемы с ОС Windows и MS SQL на российские Linux и СУБД
04.10.2024 Платформа Pragmacore представила масштабное обновление
04.02.2025 Николай Козак, Дом.рф: Технологии информационного моделирования — первый шаг на пути к цифровым городам
11.02.2025 Pragmacore представила бесшовную систему управления строительными проектами Pragmacore 360
10.03.2025 Российское ПО для нефтегаза: сколько проектов одобрено и где существуют «белые пятна»
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1364411, в очереди разбора - 752887.
Создано именных указателей - 176275.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.