Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная) аналитика
+
FinTech - ATM - Automatic Teller Machine - Автоматический банкомат - Банкоматные сети - Банкоматизация


21.08.2019 Group-IB: ущерб от атак хакерской группы Silence приблизился к отметке в 300 миллионов рублей
15.04.2019 Schneider Electric: Edge computing – это возможность быть ближе к заказчику
14.02.2020 Андрей Сысоев, Lenovo: К чему приведет рынок гонка высокопроизводительных вычислений
17.12.2018 Порядок в данных гарантирует успех цифровой трансформации
22.10.2020 «Уралсиб» стандартизировал печатный парк и в 45 раз сократил связанный с ним документооборот
01.10.2015 Банкиры: развивать ИТ по кризисным ценам выгодно
28.11.2016 Большие данные превратились из модной технологии в товар повседневного спроса
23.12.2016 Банк «Хлынов» снизил в 1,5 раза расходы на инкассацию с помощью машинного обучения
15.03.2016 SmartVista протестирована на новой бизнес-критичной платформе х86 Hewlett Packard Enterprise
07.02.2017 Яндекс разработал модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах
06.08.2014 Мировой рынок BI: расширение горизонтов
07.08.2014 Анализ текстовой информации – ключ к повышению эффективности бизнеса
17.10.2014 Кому помогут новые ИТ-мантры?
29.10.2014 Кризис заставил банки анализировать большие данные банкоматов
27.09.2013 ИТ в банках: задачи становятся конкретнее и сложнее
02.12.2013 ИТ в банках: автоматизировать и анализировать, чтобы оптимизировать
10.10.2012 Банки стоят на пороге нового витка развития хранилищ данных
09.09.2011 Новое в ИКТ-законодательстве: август 2011 года
25.07.2008 ИТ-инфраструктура: банки начинают апгрейд
04.07.2008 SAS делится опытом реализации клиентоориентированной стратегии
30.08.2013 Александр Гольцов - На первом месте – непрерывная доступность сервисов
30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

01.02.2022 Как искусственный интеллект и оптимизация помогают управлять наличными
03.08.2022 «Инфосистемы джет» внедрила комплексный мониторинг ИТ-инфраструктуры в Алмазэргиэнбанке
31.10.2023 6 главных технологических трендов мобильных приложений на ближайшие годы
01.11.2023 ВТБ стал лидером исследования Naumen Bank CC Rank 2023
15.04.2025 Программа ученых Пермского Политеха позволит студентам и специалистам проще анализировать большие объемы данных
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1364483, в очереди разбора - 752427.
Создано именных указателей - 176349.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.