22.05.2019
Путину написали полную оптимизма стратегию развития искусственного интеллекта в России
02.10.2019
Россияне создали платформу машинного обучения для тех, кто не умеет программировать
14.10.2019
России нужны 145 миллиардов на цифровых двойников
28.11.2019
«Утконос онлайн», SAS и ФКН ВШЭ выбрали наиболее точную аналитическую модель
24.01.2020
Как власти потратят 50 миллиардов на подготовку кадров для цифровой экономики
27.02.2019
Как и кому помогает искусственный интеллект
30.10.2019
Россия потратит на новые производственные технологии 145 млрд рублей
27.09.2018
«Цифра» приобрела Theta Data Solutions – стартап в области промышленного ИИ
25.10.2018
Топ-менеджеры крупнейших компаний обсудили применение ML/AI на RAIF 2018
30.10.2018
В Москве прошел RAIF Hackathon 2018 с призовым фондом более 1 млн рублей
20.08.2015
Первый заместитель губернатора ХМАО Александр Ким: Федеральные тренды должны быть более конкретными
26.11.2015
Российский ритейл: ИТ превращается в ключевой актив
21.11.2017
Data scientist: Данные не врут
30.03.2016
«Спутник» стал партнером ФАДН России по реализации системы мониторинга межнациональных и межконфессиональных отношений
22.02.2021
Как создать и внедрить полезное умное приложение
03.08.2021
Bell Integrator выпустила на российский рынок облачную бизнес-платформу Neuton AutoML
24.09.2021
Как в России потратят 54 млрд рублей на изучение мозга и его связь с компьютером
18.08.2014
Как ГИС могут ликвидировать пробки на дорогах
25.06.2014
Большинство российских BI-проектов успешны
05.10.2021
Что такое коэффициент интеллекта умного города
16.10.2008
Центры разработки: бизнес на русских идеях
13.04.2007
CeBIT 2007: ИТ-налет России удался
21.11.2006
Госфинансирование ИТ увеличено в 2 раза
14.07.2003
Тайны «Закона Мура»
11.11.2021
«Металлоинвест», JSA Group и МФТИ подготовят кадры для цифровизации промышленности
13.07.2016
Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без
извлекающих золото специалистов и технологий
25.04.2017
Сергей Шерстобитов - Основными генераторами спроса остаются госорганы и крупный бизнес
30.06.2017
Евгений Колесников - Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию
30.06.2020
Ирина Нестерова, «Инфосистемы Джет» - В России сформировался запрос на цифровых двойников и единые системы работы с данными
10.10.2013
Государственный сектор: от Больших данных к Большой аналитике
29.05.2018
Точный прогноз: как искусственный интеллект предотвращает простои подвижного состава
14.07.2003
Тайны «Закона Мура»
13.05.2010
Особенности прогнозирования в условиях быстрой изменчивости ситуации
11.07.2011
Математики вывели новую формулу войны
09.12.2021
Интеграция будет вечной
Почему «Индустрию 4.0» надо внедрять на базе LTE/5G
20.12.2021
Кирилл Шевченко - Нормативные требования стимулируют использование платформ управления данными
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
28.04.2022
Разработчик платформы оптимизации цепочки поставок GoodsForecast привлек 206 млн руб. от фонда Kama Flow
24.06.2022
Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
06.07.2022
«Дамате» внедрила математическое моделирование в продажи продукции
25.08.2022
Павел Николаев, банк «Открытие», в интервью CNews — об опыте настройки общебанковской MLops-платформы
07.09.2022
«Сбер» и ДВФУ открыли Дальневосточный центр искусственного интеллекта
06.10.2022
«Сыктывкар тиссью груп» перестраивает производственные процессы с помощью GoodsForecast
28.10.2022
GoodsForecast и «Крок» повысили эффективность крупного сельскохозяйственного холдинга
Названы тренды развития продуктов CAD и CAE
22.12.2022
Денис Струков - Денис Струков, «Геоинтеллект»: Геоинформационные технологии помогают управлять городом и бизнесом
30.12.2022
Евгений Непейвода, Novo BI: В следующем году мы увидим рост количества сделок по слиянию и поглощению ИТ-компаний
09.03.2023
На создание в России нового индустриального ПО потратят 217 млрд рублей
13.09.2022
Интеллектуальные системы в ИТ-компаниях: применение прикладной математики и кибернетики
23.06.2023
Наконец-то нейросеть научили рассуждать — это ускорит научные открытия
01.12.2023
Избавить российских железнодорожников от софта Siemens и GE будет стоить более 10 миллиардов
20.02.2024
Новая прогнозная модель позволит Гидрометцентру определять аномалии жары за шесть месяцев
18.04.2024
Математическое моделирование материалов востребовано российской промышленностью
04.07.2024
Ученые НГУ разрабатывают модель для прогнозирования развития осложнений инфекционных заболеваний
04.07.2024
Pragmacore представила модуль предиктивной аналитики на базе искусственного интеллекта
18.07.2024
BIA Technologies в партнерстве с Тимирязевской академией повышает импортонезависимость российского животноводства
16.12.2024
Дмитрий Баглей, «Росатом»: Искусственный интеллект должен стать для промышленников повседневным инструментом
18.12.2024
Как убедить директоров промышленных предприятий в нужности цифровизации? Мнение «Росатома»
18.02.2025
Разработанная учеными СПбГУ модель прогнозирования эпидемий подтвердила свою эффективность
19.03.2025
Новый уровень гостеприимства: в России появилась автоматизированная система для переобучения моделей машинного обучения. Что это и в чем ценность для развития индустрии
15.04.2025
Программа ученых Пермского Политеха позволит студентам и специалистам проще анализировать большие объемы данных
05.06.2025
МТС представила в Кузбассе ИИ-решение для экологического мониторинга
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1365428, в очереди разбора - 751158.
Создано именных указателей - 176823.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
