Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная) аналитика
+
Лесное хозяйство - Лесная промышленность - Лесозаготовительная техника - Регулирование лесопользования - контроль за использованием лесных ресурсов - Инициатива устойчивого лесопользования - Sustainable Forestry Initiative


16.08.2019 Умные технологии «Билайн» помогут «Лиза Алерт» быстрее находить пропавших людей
11.11.2019 Как видео превращается в данные и к чему это приводит
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
08.11.2019 Мониторинг законодательства в области ИКТ за октябрь 2019 г.
27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
26.05.2018 Российская промышленность 4.0: как не опоздать на поезд в будущее
25.05.2018 Segezha Group и SAP протестируют сценарии индустрии 4.0
28.07.2020 МТС получила первую 5G лицензию в России
20.11.2020 В России заработала госплатформа контроля охраняемых законом объектов
13.02.2017 Спутниковые данные и SAP HANA помогают Munich Re снизить риски страхового бизнеса
25.01.2021 Как искусственный интеллект будут внедрять в здравоохранении, транспорте и сельском хозяйстве
15.02.2021 В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта
16.04.2021 Когда роботы заменят человека на производстве
15.06.2021 Как сделать проект внедрения интернета вещей успешным
06.08.2014 Аналитика для госсектора: на связи с обществом
16.09.2014 SAS In-Memory Statistics for Hadoop обеспечит возможности высокопроизводительной аналитики
29.10.2014 «Корус Консалтинг» предложил новое аналитическое решение на базе платформы Deductor
28.03.2013 ИКТ для госсектора: всесторонний охват
26.06.2009 Интерес к BPM-проектам продиктован быстрой окупаемостью?
21.07.2005 Сколько стоит ERP построить
21.12.2005 Первый белорусский спутник окупится за пять лет
18.08.2004 BaseGroup Labs: первая бета-версия Deductor 4
09.06.2003 Двуногие русские роботы сыграют в футбол
21.11.2002 Рынок дирижаблестроения обретает новое дыхание
05.04.2001 B2B в России: аналитический доклад
"Эксперт РА"
05.10.2015 Андрей Богомолов -

Импортозамещение должно быть сбалансированным 

05.06.2008 ЦИП: виртуальная реальность ФСК
21.12.2005 Первый белорусский спутник окупится за пять лет
05.06.2008 Всемирная система мониторинга климата поможет предотвратить экокатастрофы
12.02.2009 В Беларуси создан сверхлегкий беспилотный летательный аппарат
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
10.04.2023 Машинное обучение поможет ускорить исследование состава материал
14.06.2023 «Сбер» представил геоаналитическую ИИ-платформу «Геометрия»
07.07.2023 Какие цифровые решения приносят самый большой экономический эффект
18.08.2023 Студент НИТУ МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов
18.10.2023 Облачная платформа Class.Pro включена в реестр российского ПО
24.11.2023 Больше половины россиян считают, что ИИ поможет в решении социальных и экологических задач
12.02.2024 В МТУСИ изучают возможность использования машинного обучения для предсказания температуры
26.02.2024 Ученые НГУ разработали математическую модель прогнозирования контрольных цифр приема

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1284785, в очереди разбора - 806354.
Создано именных указателей - 145259.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.