Разделы


Машинное зрение - Компьютерное зрение - Техническое зрение - CV - Computer Vision - Machine Vision - Robot Vision - Intelligent Vision Systems - Artificial Vision
+
Кредитование - Сrediting - Заём


07.10.2019 Газпромбанк планирует обрабатывать заявки на кредит с помощью искусственного интеллекта
03.03.2020 ЦФТ «Базис» внедрил технологию автоматического распознавания справки 2-НДФЛ
04.03.2020 Почему 95% внедрений искусственного интеллекта неудачные
27.03.2018 Боты повсюду: когда люди станут не нужны
19.11.2020 CNews назвал лучшие ИТ-проекты и технологии 2020 года
23.06.2020 Банк «Дом.рф» внедрил систему распознавания документов на базе Smart IDReader
25.11.2020 Банки рассказали о главных открытиях 2020 года
13.10.2020 VisionLabs стала вендором национальной биометрической системы Казахстана
18.11.2020 Лучшие ИТ-проекты и технологии 2020 г. получили награды CNews AWARDS
26.02.2015 НБКИ и «Техносерв» протестировали систему распознавания лиц для анализа данных по кредитным заёмщикам
05.07.2017 Исследование SAP: рост экспортной выручки российских IT-компаний в 2017 году составит 15,4%
19.12.2017 Власти России хотят создать ПО, принимающее решение о выдаче кредитов и найме на работу
12.02.2021 Платформа личных финансов столичной биржи позволит гражданам брать кредиты и оформлять страховки онлайн
04.03.2021 В России появятся продвинутые отечественные процессоры для смартфонов и интернета вещей
27.01.2014 Сбербанк внедрил систему распознавания лиц при выдаче кредита
09.04.2014 «Вокорд» выпустила новое решение для противодействия мошенничеству в банковском ритейле
10.10.2021 SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
16.03.2009 РВК берет стартапы под контроль
28.10.2009 Leta Group инвестирует в инновационные решения для транспорта, энергетики и госструктур
30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

22.11.2021 О чем говорили участники CNews FORUM 2021
08.12.2021 Промышленные предприятия заморозили цифровизацию на время пандемии
15.12.2021 На что способны современные роботы RPA и как они работают: очень подробное интервью с Blue Prism
19.05.2022 Банк «Кубань кредит» в два раза ускорил обслуживание плательщиков в кассах с помощью технологии распознавания паспортов
01.07.2022 В RuStore и NashStore появилось приложение Smart Engines для распознавания паспортов и банковских карт
13.09.2022 «Почта банк» внедрил защиту VisionLabs от биометрического мошенничества с использованием фотографий
11.10.2022 ИИ от резидента «Сколково» поможет получить ипотеку в Уральском банке реконструкции и развития
31.10.2023 ИТ-директор «Русагро» в интервью CNews: Наша нейросеть распознает более 150 видов сорняков
14.11.2023 Вадим Петросян -

Вадим Петросян, ITFB Group: Интеллектуальные системы позволяют банкам сокращать стоимость процесса обработки документов на 80%

08.07.2024 Банк «Дом.РФ» внедрил машинное распознавание данных о квартире при оформлении ипотеки
19.12.2024 Как ML-платформа помогла банку сократить time to market ИИ-моделей в 3 раза
14.05.2025 МТС ID внедрил технологию распознавания дипфейков для защиты от мошенничества
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1363068, в очереди разбора - 753918.
Создано именных указателей - 175849.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.