Разделы


Образование - Образовательные учреждения - Наука - Научная деятельность - Университеты и наука должны объединиться
+
Meta AI - Llama - Large Language Model Meta AI - LLaMA


21.03.2023 Microsoft опростоволосилась. Создан «полноценный конкурент» ChatGPT за $600. Он работает на Raspberry Pi
28.02.2025 Российские айтишники не оценили DeepSeek: китайская разработка не вошла в десятку самых востребованных нейросетей
11.04.2025 Большие языковые модели теперь не требуют мощных серверов: ученые «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA совершили прорыв в оптимизации LLM
18.07.2024 Навыки программирования и анализа данных могут повысить зарплату специалистов-гуманитариев в два раза — исследование «Яндекс Образования»
28.06.2023 Сервисным роботам скоро не понадобится программист и сложный код
07.04.2025 «Авито» обогнал OpenAI и Google: нейросеть A-Vibe стала лучшей среди легких ИИ-моделей на русском языке
25.07.2024 Сервис на основе большой языковой модели в четыре раза ускорил проверку научных работ студентов ИТМО
10.11.2025 Исследователи из T-Bank AI Research и Центрального университета нашли способ дешевле и быстрее обучать большие языковые модели рассуждению
14.02.2024 Разработанную учеными НГУ нейросеть научили распознавать голосовые команды управления автономными роботами
23.07.2024 Ученые «Яндекса» разработали решение, которое позволит бизнесу сократить расходы на внедрение нейросетей до восьми раз
11.06.2024 «Яндекс» выложил в опенсорс свой ускоритель обучения нейросетей — YaFSDP
19.08.2024 Разработчики начинают смотреть в сторону открытых LLM-библиотек
22.11.2023 О чем говорили участники CNews FORUM 2023
19.07.2024 ChatGPT, нам с тобой не по пути
Отсутствие универсальных LLM-решений в нефтегазе ведет к дублированию усилий и расходам
04.06.2025 «К2 НейроТех» представил новый ПАК-AI для быстрого внедрения прикладного ИИ в бизнес-процессы
17.04.2024 На каком языке думают нейросети?
25.02.2025 «Яндекс» выложил в открытый доступ модель семейства нейросетей YandexGPT
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1411645, в очереди разбора - 730601.
Создано именных указателей - 188425.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.