Разделы


Nvidia Tesla GPU
+
Nvidia CUDA - Compute Unified Device Architecture - Вычисления на графических процессорах


11.07.2019 МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
11.05.2017 Nvidia представила новое поколение архитектуры графических процессоров Volta
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
21.09.2022 Что у GPU Cloud под капотом: обзор технологий
23.08.2023 Антон Чунаев, Selectel: о настоящем и будущем высокопроизводительных вычислений, видеокартах и рынке ML
19.11.2019 Число российских суперкомпьютеров в мировом Топ-500 выросло впервые за 5 лет
26.10.2017 Nvidia представила контейнеры для глубокого обучения, Volta дебютируют в AWS
06.11.2024 Cloud4Y предоставил «Витасофт» инфраструктуру с GPU
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
18.11.2014 Nvidia представила двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80
18.07.2013 Nvidia представила GPU-ускоряемую платформу для анализа данных аэрогеодезической разведки
08.08.2012 NVidia анонсировала платформу для рабочих станций NVidia Maximus на базе GPU Kepler
02.03.2011 Суперкомпьютер мощностью 500 Тфлопс появится в Нижнем Новгороде
16.06.2011 Россия ускоряет научные открытия с помощью супервычислений на GPU
08.11.2011 МСЦ РАН внедряет графические процессоры Nvidia для ускорения научных исследований
20.05.2010 Новые серверы IBM iDataPlex оснастят графическими процессорами Nvidia Tesla
16.11.2010 Супервычисления на GPU доступны по запросу на веб-сервисе Amazon
06.03.2009 Nvidia привезла в Россию суперкомпьютеры на видеокартах
26.10.2009 Nvidia RealityServer ускоряет «облачные вычисления» благодаря GPU
15.12.2009 «Лаборатория Касперского» внедрила в свою инфраструктуру технологии Nvidia
29.12.2009 В Дубне создан первый в России центр обучения программированию на GPU
24.11.2008 Arbyte SC: персональный суперкомпьютер нового поколения
24.12.2008 «Элкомсофт» ускорила парольный аудит с помощью решений Nvidia Tesla
15.06.2015 В Университете короля Абдулазиза запущен новый суперкомпьютер на базе решений Fujitsu
01.09.2017 В России создается искусственный интеллект для ведения осмысленных разговоров
22.05.2017 Nvidia GRID ускоряет исследования в Северо-Кавказском федеральном университете
15.11.2011 Анонсирован первый суперкомпьютер на ARM-архитектуре
06.07.2017 Nvidia и Baidu объявили о сотрудничестве в области искусственного интеллекта
20.12.2012 В Красноярском государственном педагогическом университете появился суперкомпьютер
05.07.2023 RCloud by 3data в партнерстве с HPC Park интегрировала в облачную платформу новый сервис с GPU ускорителями для задач ИИ
28.03.2024 Крупнейшие ИТ-компании мира создали альянс для борьбы с Nvidia
27.05.2024 Андрей Никитин, T1 Облако: Наличие новейших видеокарт NVIDIA H100 — одно из ключевых преимуществ использования GPU в нашем облаке
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1411662, в очереди разбора - 730618.
Создано именных указателей - 188425.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.