Разделы


Nvidia Tesla GPU
+
Nvidia CUDA - Compute Unified Device Architecture - Вычисления на графических процессорах


06.11.2024 Cloud4Y предоставил «Витасофт» инфраструктуру с GPU
27.05.2024 Андрей Никитин, T1 Облако: Наличие новейших видеокарт NVIDIA H100 — одно из ключевых преимуществ использования GPU в нашем облаке
28.03.2024 Крупнейшие ИТ-компании мира создали альянс для борьбы с Nvidia
23.08.2023 Антон Чунаев, Selectel: о настоящем и будущем высокопроизводительных вычислений, видеокартах и рынке ML
05.07.2023 RCloud by 3data в партнерстве с HPC Park интегрировала в облачную платформу новый сервис с GPU ускорителями для задач ИИ
21.09.2022 Что у GPU Cloud под капотом: обзор технологий
19.11.2019 Число российских суперкомпьютеров в мировом Топ-500 выросло впервые за 5 лет
11.07.2019 МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
26.10.2017 Nvidia представила контейнеры для глубокого обучения, Volta дебютируют в AWS
01.09.2017 В России создается искусственный интеллект для ведения осмысленных разговоров
06.07.2017 Nvidia и Baidu объявили о сотрудничестве в области искусственного интеллекта
22.05.2017 Nvidia GRID ускоряет исследования в Северо-Кавказском федеральном университете
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
11.05.2017 Nvidia представила новое поколение архитектуры графических процессоров Volta
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
15.06.2015 В Университете короля Абдулазиза запущен новый суперкомпьютер на базе решений Fujitsu
18.11.2014 Nvidia представила двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80
18.07.2013 Nvidia представила GPU-ускоряемую платформу для анализа данных аэрогеодезической разведки
20.12.2012 В Красноярском государственном педагогическом университете появился суперкомпьютер
08.08.2012 NVidia анонсировала платформу для рабочих станций NVidia Maximus на базе GPU Kepler
15.11.2011 Анонсирован первый суперкомпьютер на ARM-архитектуре
08.11.2011 МСЦ РАН внедряет графические процессоры Nvidia для ускорения научных исследований
16.06.2011 Россия ускоряет научные открытия с помощью супервычислений на GPU
02.03.2011 Суперкомпьютер мощностью 500 Тфлопс появится в Нижнем Новгороде
16.11.2010 Супервычисления на GPU доступны по запросу на веб-сервисе Amazon
20.05.2010 Новые серверы IBM iDataPlex оснастят графическими процессорами Nvidia Tesla
29.12.2009 В Дубне создан первый в России центр обучения программированию на GPU
15.12.2009 «Лаборатория Касперского» внедрила в свою инфраструктуру технологии Nvidia
26.10.2009 Nvidia RealityServer ускоряет «облачные вычисления» благодаря GPU
06.03.2009 Nvidia привезла в Россию суперкомпьютеры на видеокартах
24.12.2008 «Элкомсофт» ускорила парольный аудит с помощью решений Nvidia Tesla
24.11.2008 Arbyte SC: персональный суперкомпьютер нового поколения
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1419681, в очереди разбора - 726215.
Создано именных указателей - 190627.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.