Разделы


Big Data - Большие данные - Аналитика Больших данных
+
Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта


21.09.2017 Между МСЦ РАН и ССКЦ СО РАН создан высокопроизводительный защищенный канал передачи данных
10.07.2017 IBM представила решение для ускорения работы открытых БД как сервиса на платформе Power Systems
20.06.2017 РСК представила «РСК Торнадо» и компоненты для HPC с охлаждением «горячей водой»
24.05.2017 Google представила технологии машинного обучения для рекламы и аналитики
24.05.2017 МТС: Большие данные дают шанс для реинкарнации телеком-отрасли
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
15.05.2017 SAP расширяет сотрудничество с Nvidia для создания бизнес-приложений с машинным обучением
26.04.2017 В ФАНО России проведена масштабная модернизация суперкомпьютерных ресурсов
17.01.2017 Platiza увеличила объем выдач на 43% в 2016 году
05.12.2016 Путина попросили создать в России Web 4.0
21.11.2016 Dell EMC расширил портфолио решений для HPC облачными сервисами, ПО и новыми системами
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
13.11.2014 Большие данные помогут создать искусственный интеллект
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1438812, в очереди разбора - 728485.
Создано именных указателей - 193862.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.