Разделы


Big Data - Большие данные - Аналитика Больших данных
+
Framework - Фреймворк - программная платформа, определяющая структуру программной системы


30.09.2019 Advantech помогает партнерам в цифровой трансформации
30.01.2020 Из-за кадрового голода зарплаты ИТ-шников в России стабильно растут на 5-10% в год
10.04.2020 В Sbercloud стала доступна ОС Red Hat Enterprise Linux
27.11.2019 Облачный подход к ИТ: все как сервис
20.04.2020 В России потратят 36 млрд рублей на развитие блокчейна. Что это даст?
14.05.2018 «Синимекс» представила итоги за 2017 год
10.07.2018 Mail.ru запустила облако для работы с большими данными для всех желающих
31.08.2018 Dell EMC представила готовые решения Ready Solutions for AI С поддержкой ИИ
27.07.2020 Екатерина Алексеева, вице-президент по ИТ банка «Санкт-Петербург» в интервью CNews: «Мы уходим от банка к банкингу»
04.12.2020 Сбербанк и SberCloud открыли свое суперкомпьютерное облако для всех разработчиков
15.12.2020 SberCloud начала коммерческую эксплуатацию облачной платформы ML Space для работы с ИИ
20.12.2016 Год Петуха пройдет под знаком цифровой трансформации
10.10.2017 Hitachi Vantara: Проектируя новые технологичные решения, держите в уме облако
17.11.2015 Новые разработки Intel сделают HPC-кластеры доступными большему количеству пользователей
21.09.2016 Teradata запустила услуги бизнес-консалтинга в области agile-аналитики
10.11.2016 Traft представила новую версию системы управления грузоперевозками Traft-OnLine
17.10.2017 Gartner: Hadoop погибнет, не успев расцвести
22.02.2021 Как создать и внедрить полезное умное приложение
30.03.2021 Huawei за год вложила в исследования и разработки $20 млрд
29.06.2021 Названы самые высокооплачиваемые ИТ-вакансии июня 2021 года
30.06.2021 Топ-10 решений для работы с большими данными в 2021 г.
19.06.2014 Автоматизация тестирования: новые ноты для гармонии оркестра
28.09.2021 Облака: скрытые расходы, тайные минусы и явные плюсы
26.11.2013 Государство и бизнес: инновации для завтра
20.03.2013 Windows Azure запустил поддержку кластеров Hadoop
01.10.2021 «Яндекс» выложил в открытый доступ библиотеку машинного обучения Catboost 1.0.0
05.10.2021 В России написан национальный стандарт в области больших данных
13.11.2010 Вышла СУБД Teradata версии 13.10 с новыми аналитическими функциями
20.10.2021 Искусственный интеллект: тренды развития и практика применения
30.10.2016 Безлюдные технологии -

команда Альфа-Банка рассказала о своей концепции цифрового банка

30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

26.11.2019 Андрей Янкин, «Инфосистемы Джет» -

Проблема бизнеса — не в новых киберугрозах, а в неумении противостоять старым

17.03.2022 Руслан Рахметов, Security Vision: Прорывные технологии рождаются при быстром принятии решений в сложных обстоятельствах
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
24.06.2022 Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
Михаил Гаврилов, БСПБ: Наша собственная разработка — это ИТ-ниндзя
06.12.2022 Александр Фонарев, Rubbles: Переиспользование общих компонентов позволит экономить до 70% при разработке Data Science приложений
08.12.2022 Treolan стал официальным дистрибьютором Sila Union
07.07.2023 Как выбрать и использовать low-code инструменты
05.09.2023 Российская компания заняла первое место по вкладу в развитие Greenplum среди международного сообщества
13.09.2023 «Яндекс» открыл исходный код SDK AppMetrica
13.12.2023 Группа «Рексофт»: Просто разработка больше никому не нужна
26.12.2023 «Росатом» перевел отраслевую систему электронного документооборота на отечественную платформу «Атом.Контент»
17.01.2024 Тигран Саркисов, X5: Генеративный ИИ компенсирует недостаток специалистов
09.02.2024 Как в России потратят 145 млрд рублей на развитие технологий искусственного интеллекта
27.03.2024 Российские компании предлагают собственные технологии для работы с большими данными
23.04.2024 Дмитрий Балдин, «РусГидро»: Вынужденный переход на open source приводит к увеличению поверхности кибератак

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1287274, в очереди разбора - 805963.
Создано именных указателей - 145803.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.