Разделы


Английский язык
+
MLOps - LLM - Large Language Model - большая языковая модель - Prompt engineering - Промпт-инжиниринг


17.04.2024 На каком языке думают нейросети?
02.07.2024 Гегемония английского в ИИ-моделях: что делать
27.06.2024 Serverspace анонсирует новый сервис: доступ к большим языковым моделям через API из панели управления
28.06.2024 Сбербанк и SberDevices представили ИИ-детектор GigaCheck для определения текстов, написанных нейросетью
16.07.2024 В МФТИ разработали ИИ-платформу для тестирования уровня владения иностранным языком
30.09.2024 Пять проблем LLM, GPT и умных чат-ботов, которые пытается решить все человечество
Отсутствие универсальных LLM-решений в нефтегазе ведет к дублированию усилий и расходам
11.10.2024 «Яндекс» обновил технологию фотоперевода: новая версия поможет легко читать тексты с картинок на десятках языков
14.10.2024 Программист узнал, что его бросила девушка, от ИИ-ассистента на iPhone
10.12.2024 Дмитрий Крутов, Skillbox: что может искусственный интеллект в образовании, и где его пределы
04.02.2025 Студенты ИТМО разработали фреймворк для тестирования чат-ботов на уязвимости с точностью 89%
25.02.2025 «Яндекс» выложил в открытый доступ модель семейства нейросетей YandexGPT
17.03.2025 «Можно с богомолом?» ИИ-ассистент научился отвечать на каверзные вопросы пассажиров
13.03.2025 «Сбер» представил GigaChat 2.0
31.03.2025 «Авито» планирует инвестировать в GenAI порядка 12 млрд руб. и запустить новые образовательные программы для подготовки кадров в области искусственного интеллекта
11.04.2025 Большие языковые модели теперь не требуют мощных серверов: ученые «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA совершили прорыв в оптимизации LLM
14.04.2025 Нейросетевой помощник GigaChat 2.0 теперь доступен всем пользователям
04.06.2025 MWS GPT теперь поддерживает все популярные Open Source LLM «из коробки» с мультиагентными и low-code-возможностями
23.06.2025 Napoleon IT внедрила LLM-решение для автоматической оценки занятий в сети Gymnasium
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1367434, в очереди разбора - 750625.
Создано именных указателей - 177393.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.