От облачных решений — к распознаванию на борту

Поначалу технологии распознавания развивались по пути облачных решений. На кассе или весах устанавливалась камера, которая передавала снимки товаров на облачный сервер, а результаты демонстрировались на кассе. Практика показала, что ритейлеры от таких решений отказываются из-за: сложности системы, долгого обучения на сравнительно больших данных и зависимости от интернета, без которого она просто не работала. Последнее решали установкой в магазинах микрокомпьютеров, которые использовались для распознавания товаров во время обрыва соединения, но это только дополнительно усложняло систему.

Что представляет собой решение для локального распознавания

Сегодня реализованный в едином корпусе малогабаритный модуль компьютерного зрения устанавливается на торговое оборудование, участвующее в продаже нештрихкодированного товара, и состоит из:

• цифровой видеокамеры для получения изображения товара,
• вычислительного устройства со встроенным нейропроцессором и модулем обработки изображений.

Речь идёт о совместном решении CSI и MERTECH под названием VISION AI. Уникальность в том, что его работа не зависит от наличия интернет-канала, а внедрение технологии в магазинах максимально просто.

Как появилось решение

Работы над системой распознавания товаров команда CSI начала в 2020 году, и тогда технология использовалась только для упрощения работы кассиров на классических кассах с кассирами. Новым импульсом для развития стала поддержка партнерского решения от Mertech — модуля локального распознавания — и интеграция его с кассами самообслуживания, уже ставшими обязательным атрибутом кассовой линии во всех форматах магазинов.

В чем удобство

Универсальный модуль легко монтируется на любые кассы, меняются только кронштейны крепления. Как коробочное решение он легко тиражируется: модуль подключают к кассе, делают 5–10 снимков каждого товара и система готова к работе. Быстро обучается и выходит на нужные ритейлеру результаты: статистика по точности распознавания — до 98%. Устройства на кассах обмениваются данными между собой: если в модуль на одной кассе добавить новый товар, остальные получат эту информацию автоматически.

С чем интегрировано решение

Решение работает с любыми прикассовыми весами на клавиатурных и сенсорных кассах под управлением Set Retail 10 и на кассах самообслуживания с установленным Set SCO v.3.

Алгоритм определения товара на кассе с кассиром и на КСО

• Кассир размещает товар на весах и нажимает кнопку «Определить товар».
• Касса отправляет запрос в систему Mertech Vision AI на распознавание товара.
• Система делает снимок, автоматически идентифицирует товар и передаёт список возможных вариантов в кассовую систему. На распознавание товара системе нужно всего 0,2 секунды!
• Касса отображает каталог наиболее вероятных товаров.
• Кассир выбирает товар из списка. Если ни один из вариантов не подходит, он самостоятельно выбирает товар в каталоге.
• Товар добавляется в чек.
• Касса отправляет результаты в систему распознавания. Модель автоматически дообучается при каждом выборе товара.

На кассах самообслуживания процесс проходит аналогично, только для его запуска покупателю достаточно положить товар на прикассовые весы. Касса подскажет перейти в каталог товаров, а камера автоматически сделает снимок и распознает товар.

Главный плюс — ни кассиру, ни покупателю не нужно уходить на ручной поиск товара, достаточно в один клик подтвердить предложенный вариант.

Как обучить систему. Пополнить базу системы новым товаром с помощью кассового интерфейса может любой сотрудник магазина, не обладающий специальными знаниями. Нужно лишь сделать 5–10 фото товара с разных ракурсов. Практика проектов подтверждает, что крупные товары начинают распознаваться уже после 3–5 снимков, а для качественного распознавания небольших и схожих товаров, например, орехов и конфет, можно сделать по 15–20 снимков на весах. Выделенный сотрудник может обучить камеры основным весовым товарам за один рабочий день.

При этом на точность распознавания не влияют такие факторы, как, например, оттенок фасовочного прозрачного пакета.

Опыт применения в ритейле: как система распознавания меняет кассовые процессы

Что меняется в торговой сети с запуском системы распознавания товаров.

• Ускоряется работа кассиров и в разы сокращается время добавления в чек весовых товаров на кассах самообслуживания. Кассирам и покупателям не нужно искать позицию в списках и пик-листах, достаточно положить товар на весы и выбрать из предложенных системой вариантов.
• Уменьшается количество ошибок и потери на пересортицу. Исключаются некоторые инциденты при взвешивании товаров: например, когда покупатель на КСО путает сорта яблок и добавляет в чек более дешёвые, или когда он, не разобравшись в выпечке, просто выбирает в пик-листе похожую булочку вместо нужной.
• Снижается нагрузка на кассиров. Больше не нужно учить наизусть наименования и штрихкоды товаров. В условиях текучки кадров автоматизация кассовых процессов помогает снизить требования к кассирам и повысить продолжительность их работы в магазине.
• Снижается количество брошенных корзин на КСО. Даже у обученных кассиров периодически возникают сложности с добавлением весовых товаров — а на кассах самообслуживания роль кассира фактически передаётся обычному покупателю, который может и не знать, как найти нужный товар в пик-листе. Теперь процесс максимально упрощён, что снижает количество отказов от покупки.

Опыт ритейлеров: результаты сети дискаунтеров «Победа»

Одной из первых на российском рынке внедрила систему распознавания товаров сеть дискаунтеров «Победа» (780 магазинов) — причём на всех видах касс: и на кассах самообслуживания, и на кассах с кассирами. Технология показала отличные результаты уже в ходе расширенных пилотных запусков на десятках магазинов и будет масштабирована на все кассы сети к 2028 году.

Немного цифр о проекте:

• Точность распознавания товаров — 94%,
• Добавление товара в чек на кассе самообслуживания происходит быстрее в 5 раз (в сравнении с КСО без опции распознавания). Ошибки и пересорт, по данным ритейлера, снизились на 73%.
• В систему завели около 180 весовых и 30 штучных товаров. Плюсом для ритейлера стало то, что систему распознавания можно применять для товара, у которого отклеился штрихкод: например, заморозки, или штучного товара.
• Время добавления в чек одного товара на кассе самообслуживания: без распознавания в среднем 20 секунд, с распознаванием — 4 секунды.
• Благодаря установке весов с системой распознавания на всех кассах, ритейлер планирует полностью отказаться от весов в торговом зале — что снизит затраты на запуск и сопровождение магазинов (расходы на закупку оборудования, этикет-ленту и техническое обслуживание).

В целом, поскольку в сети магазинов «Победа» много весового товара, распознавание помогает в адаптации новых кассиров, снижает очереди, увеличивает скорость обслуживания.

Ритейл уверенно движется в сторону автоматизации процессов. В своё время кассы самообслуживания появились, потому что кассиров не хватает, а в зоне самообслуживания достаточного одного сотрудника на 5–6 устройств. Так и в будущем: количество задействованного физического персонала в магазине будет уменьшаться вслед за уменьшением количества задач, которые ему нужно решать. Система распознавания — один из шагов в этом направлении: это торговой сети выгодно, и упрощает покупку для современного покупателя.

■ Рекламаerid:2W5zFFwcL4HРекламодатель: ООО "Кристалл Сервис Интеграция"ИНН/ОГРН: 7813230814/1157847313690Сайт: https://crystals.ru/