Российский рынок искусственного интеллекта растет год от года, и в ближайшие несколько лет высокие темпы развития сохранятся. Потенциал уже созданных моделей все еще не исчерпан — впереди новые сценарии их использования и создание прикладных решений под конкретные индустриальные задачи. Опрошенные CNews Analytics эксперты указывают, что совершенствование существующих решений — не единственный вектор развития, возможно появление принципиально новых продуктов в нишах, где у России есть сильная экспертиза и качественные данные.
Крупнейшие игроки ИИ-рынка
Отечественный рынок решений на основе искусственного интеллекта демонстрирует положительную динамику на протяжении последних нескольких лет. Разработчикам удается наращивать объемы выручки на фоне государственной политики, направленной на максимальное внедрение ИИ-инструментов в различных сферах жизни, импортозамещения, а также тотальной автоматизации бизнес-процессов на предприятиях.
В новом рейтинге «CNews Analytics: Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2025» представлено 60 компаний. Их суммарная выручка составила ₽ 85 млрд. Если говорить о лидерах, то топ-15 заработали на проектах по внедрению ИИ-инструментов ₽ 75,6 млрд — это почти на 93 % больше, чем по итогам 2024 г.
Лидером исследования с большим отрывом, как и год назад, стал поставщик ИИ-решений и провайдер облачных услуг Cloud.ru. В 2025 г. компании удалось заработать ₽ 41 млрд против ₽ 23,7 млрд в 2024 г., позитивная динамика — на уровне 73%. Как пояснили CNews Analytics в компании, на рост выручки повлияла конъюнктура рынка — активное импортозамещение российскими компаниями в секторе ИТ, рост потребления облачных сервисов в разных моделях, а также переход организаций от экспериментов к промышленному внедрению ИИ. На долю Cloud.ru приходится чуть менее половины от общей выручки всех участников рейтинга.
На втором месте расположилась компания MWS AI с показателем ₽ 6,9 млрд — это на 60% больше, чем в 2024 г. По словам генерального директора MWS AI Дениса Филиппова, успехи связаны с расширением технологических возможностей платформы — выпуском семейства мультимодальных моделей Cotype VL, запуском платформы MWS AI Agents Platform.
На третьей позиции — компания ЦРТ, которая после перерыва вернулась в рейтинг. Она в 2025 г. благодаря ИИ-проектам заработала на 25% больше, чем в 2024 г. — ₽ 5 млрд против ₽ 4 млрд.
«Среди ключевых драйверов — спрос на решения на основе генеративного искусственного интеллекта. При этом мы фиксируем запрос рынка на комплексные интеллектуальные платформы и агентные системы, способные решать прикладные задачи и эффективно встраиваться в существующую инфраструктуру заказчиков. Это особо заметно в запросах крупного бизнеса и госсектора, где важны не отдельные технологии, а зрелые комплексные технологические решения с подтвержденным опытом промышленных внедрений. На динамику роста оказало существенное влияние и увеличение спроса регионов на интеллектуальные решения для обеспечения общественной безопасности», — Дмитрий Дырмовский, генеральный директор ЦРТ.
Четвертую строчку занял новый участник — «Т1 ИИ». «Дочка» многопрофильного ИТ-холдинга получила ₽ 3,8 млрд в 2025 г. против ₽ 3,6 млрд в 2024 г., рост — 6%. На пятой строке расположился VS Robotics. По сравнению с 2024 г. выручка компании увеличилась на 48% до ₽ 3,5 млрд благодаря выходу на новые рынки: ЖКХ и автомобилестроение.
Топ-10 игроков российского рынка ИИ-решений
Агентство CNews Analytics сравнило выручку поставщиков решений на основе искусственного интеллекта в 2025 г.
Практически все участники рейтинга продемонстрировали устойчивый рост финансовых показателей. Тем не менее, две компании — Napoleon IT и Terabit Digital — потеряли более 20% выручки от ИИ-проектов. Однако для них это направление деятельности не является основным — на него приходится около пятой части бизнеса. У нескольких профильных игроков выручка также сократилась, но незначительно — не более, чем на 10%. Причина — «негативные макроэкономические ожидания потенциальных клиентов».
Каким будет будущее ИИ в России
В ближайшее время спрос на ИИ-решения продолжит расти, уверены опрошенные CNews Analytics лидеры отрасли. Рынок будет развиваться в двух направлениях.
Первое — углубление того, что уже есть. Потенциал текущих моделей далеко не исчерпан. Большинство компаний используют большие языковые модели на уровне генерации текстов и получения ответов на вопросы. Реальные сценарии — мультиагентность, мультимодальность, масштабирование, глубокая интеграция с корпоративными данными, автоматизация end-to-end процессов — только начинают разворачиваться.
«Ключевая ошибка здесь — ждать «революции от новой модели». Революция уже произошла, теперь идет нормальная инженерная работа по встраиванию», — говорит Дмитрий Юдин, руководитель направления ИИ Cloud.ru.
По мнению Олега Сажина, советника генерального директора Content AI, главное препятствие здесь не техническое, а организационное, так как компаниям придется существенно пересмотреть процессы, менять привычные схемы работы, а также обучать сотрудников для работы в ИИ-среде. Собственная большая языковая модель (LLM) перестала быть главным фактором конкурентного преимущества. Теперь гораздо важнее, что с ее помощью удалось сделать и какого эффекта добиться.
«В 2022–2023 годах казалось, что кто строит LLM с нуля — тот и лидирует. Сейчас открытые модели по качеству вплотную приблизились к лидерам, доступ к технологии есть у компаний любого масштаба. Конкуренция переместилась в плоскость продукта: кто умеет упаковать технологию в решение с измеримым бизнес-эффектом — тот и выигрывает», — говорит Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI (входит в МТС Web Services).
По его мнению, у российских компаний здесь есть реальный шанс. Не в гонке за самой большой фундаментальной моделью, а в создании сильных прикладных решений под конкретные индустриальные задачи. В этой области мировой рынок еще не ушел далеко вперед, и число по-настоящему успешных бизнес-моделей на базе генеративного ИИ все еще невелико.
Второе направление — появление принципиально новых решений в нишах, где у России есть сильная экспертиза и данные. Промышленность с задачами генеративного проектирования и цифровых двойников, госуслуги с их объемом и стандартизацией, специализированные домены — медицина, юриспруденция, образование, где важна не «общая» модель, а глубокая настройка под предметную область.
«Россия чутко следит за всеми тенденциями в области ИИ, активно осваивает это направление и в прикладном использовании, и в фундаментальных исследованиях. Мы стоим в самом начале внедрения ИИ в жизнь человека, потенциал неисчерпаем», — уверен Максим Колосков, руководитель VS Robotics.
Отечественный ИИ-рынок уже смещает фокус с разработки фундаментальных моделей на инженерную интеграцию и создание прикладных продуктов с измеримым бизнес-эффектом. Рост обеспечат углубление использования существующих моделей и развитие специализированных решений в отраслях с сильной экспертизой, где ключевым вызовом станет организационная перестройка процессов.
Поделиться
