Основные потребители ИТ-инфраструктуры

Чтобы лучше понимать предпосылки развития ИТ-инфраструктуры в тех или иных направлениях, стоит на базовом уровне выяснить, кто является их основным потребителем. Я бы выделил среди них три ключевые группы:

• «Чистый корпоративный сектор» — крупные компании, которые управляют полным циклом создания валовой стоимости своих продуктов: например, промышленные предприятия, включая нефтегаз, или банки. Как правило, их бизнес не связан с предоставлением услуг населению, а если и связан (банки, автопром, сбытовые компании), то путем продажи продуктов собственного производства: автомобиль, электричество или кредит.
• «Развлекательные сервисы» — компании, предоставляющие онлайн-сервисы, чаще всего развлекательного характера: музыкальные и видеохостинги, игровые платформы, платформы коммуникаций, социальные сети.
• «Государственный сектор» — органы власти, которые развертывают масштабные ГИС и базы данных, предоставляют государственные услуги населению и бизнесу, в том числе в режиме онлайн, а также ведут внутренний учет и аналитику в рамках собственных функций.

На этой классификации, в том числе, завязана логика работы самых разных автоматизированных информационных систем (АИС), о которых пойдет речь далее.

Забегая вперед, стоит отметить, что с этой тенденцией было связано и развитие рынка ЦОДов. Традиционно они возводились в местах сосредоточения населения и основных потребителей ИТ, например:

• в США — Северная Вирджиния, Калифорния, Чикаго;
• в Китае — Пекин, Шанхай, Шэнчжэнь, Гуанчжой;
• в России — Москва.

Однако сейчас в мире модель размещения ЦОДов сильно изменилась: появилась потребность в размещении дата-центров в менее населенных регионах. Это обусловлено разными факторами: общим ростом спроса на вычислительные мощности, трендом на строительство ЦОДов в непосредственной близости от промышленных объектов, дефицитом энергоресурсов в крупных городах и т. д.

Этапы развития ИТ: как облака стали неотъемлемой частью новой реальности

Исторически быстрое развитие информационных технологий и ИТ-инфраструктуры определялось экспоненциальным ростом данных и особенностями потребления пользователями услуг. Современная эпоха ИТ характеризуется постепенным переходом от классических решений для корпоративного сектора к облачным, созданием экосистем и соответствующей сменой технологических лидеров. В ней можно выделить несколько ключевых этапов.

До 2010-х годов основным предназначением АИС, а соответственно, и ИТ-инфраструктуры, была обработка транзакций (так называемые транзакционные системы). На рынке доминировали традиционные производители: IBM, Oracle, Cisco, HPE, SAP.

В начале 2010 годов началась популяризация технологий больших данных: вычислительные мощности стали адаптироваться под обработку огромных объемов данных. Преимущество на рынке оставалось у тех же производителей, но также появилось небольшое количество специализированных компаний, таких, как Cloudera. В это время стали выпускаться на рынок и обретать популярность программно-аппаратные комплексы (ПАКи): Oracle Exadata, SAP HANA, Teradata, Hadoop и прочие. По нашим оценкам, основанным на опыте проектной деятельности у крупных заказчиков, — доля подобных решений уже тогда составляла 40–60% от общего объема ИТ-инфраструктуры ЦОДов.

Середина 2010-х годов ознаменовалась мобильной революцией: широкое распространение смартфонов, развитие сетей 3G, а затем и LTE привели к тому, что мобильные устройства обогнали по объему потребления контента стационарные ПК. По результатам глобального исследования, к 2026 году около 82% интернет-трафика приходилось на видеоконтент, а доля мобильных устройств в общем потреблении этого трафика составила 75%. На этот же период пришелся очередной кризис в области производства полупроводников, когда на протяжение полугода наблюдался рост стоимости флэш-памяти примерно на 40%.

Логично, что в это время значительно повысился спрос на онлайн-сервисы со стороны потребителей-физлиц. Если до этого в ЦОДах было развернуто ограниченное количество комплексных систем, в первую очередь связанных с учетом и аналитикой (классический пример — опять же система SAP, которую можно было применять в совершенно разных сценариях), то онлайн-сервисы потребовали множества отдельных приложений. Возникло понимание, что такую инфраструктуру невозможно реализовать традиционными решениями для крупого бизнеса, либо производители таких решений не готовы предложить адекватные по цене проприетарные продукты.

Возросло количество технологических компаний, которые начали создавать собственные продукты на базе открытого кода (Open Source), развивать стандарты и экосистемы. Ярким примером является проект по созданию открытых стандартов для инженерных систем и аппаратного обеспечения для ЦОДов — Open Compute Project (OCP), куда вошли, в том числе, Google и Microsoft. Разрабатывать собственное аппаратное обеспечение для своих дата-центров начал и Amazon.

Для нас же особенно важно, что в этот период многие российские ИТ-компании (как правило, дочерние предприятия промышленных и финансовых холдингов) тоже стали заниматься разработкой инфраструктурных ИТ-решений.

Начало 2020-х у всех неотрывно связано с пандемией, и уже вскоре после старта локдаунов стало очевидно, что последствия COVID-19 сыграют определяющую роль в дальнейшем развитии ИТ и монетизации ИТ-сервисов. Дистанционная работа, онлайн-коммуникации, электронный документооборот, облачные хранилища — всё это спустя пару лет стало неотъемлемой частью нашей жизни и потребовало новых, еще больших усилий от игроков рынка в плане модернизации ИТ-инфраструктуры.

Как итог — существенно выросли продажи серверного оборудования и СХД (а вслед за ними — и производство/потребление полупроводников), а вот рост продаж программного обеспечения по традиционной модели (IBM, VMware, Symantec) оказался незначительным. Наиболее дальновидные ИТ-гиганты (Microsoft, Oracle, SAP) стали активно осваивать облачную модель предоставления сервисов (SaaS, PaaS). Поэтому в целом можно сказать, что удаленный режим работы, скорее, увеличил спрос на каналы связи, однако не привел к заметному изменению рынка ИТ-инфраструктуры.

Искусственный интеллект — новый драйвер развития ИТ и ЦОД

Снова обратимся к истории. Традиционно развитие ИТ-инфраструктуры и информационных систем подчинялось двум фундаментальным правилам:

• архитектура фон Неймана, принцип совместного хранения программ и данных (центральный процессор, память, ввод/вывод);
• закон Мура (количество транзисторов на единицу площади кремниевого чипа удваивается каждые два года).

Эти правила подтверждались статистикой 2014–2025 годов:

• рост производительности процессоров х86 — примерно на 22% в год (то есть удвоение примерно раз в 3–4 года);
• рост объемов жестких дисков HDD — примерно на 22% в год, при этом существенное снижение стоимости 1 ТБ данных прекратилось в 2020 году;
• рост скорости последовательного доступа HDD — примерно на 6% в год;
• рост объемов SSD — 30–40% в год (прямо соответствует закону Мура);
• рост скорости доступа SSD — более, чем 30% в год до 2020 года, но менее 15% за последние пять лет.

На основе этих правил и опыта мы сформулировали собственную версию закона Мура: обеспечение обработки экспоненциально растущих данных возможно за счет разумных инвестиций в средства интеллектуального хранения и обработки данных. Актуальные примеры — распределенная файловая система Hadoop (HDFS) /объектное хранилище S3, Oracle Exadata Storage, СУБД с массово-параллельной архитектурой (Greenplum, YDB и прочие). Они позволяют достигать роста скорости обработки данных более, чем на 22% в год. При этом затраты на увеличение их производительности вдвое повышаются нелинейно: каждый такой цикл требует в 3–4 раза больших инвестиций, и этот коэффициент растет по мере роста объема данных.

Что же происходит, когда мы переходим к технологиям искусственного интеллекта? Если кратко описать структуру нейросетей, то это сложные математические модели, состоящие из независимых друг от друга ячеек (нейронных слоев), где каждая ячейка обрабатывает небольшой объем данных. При этом каждой из ячеек не требуется высокая производительность уровня центрального процессора. В результате — производительность (и в определенной степени «интеллект») системы на основе ИИ, в отличии от традиционных информационных систем, растет линейно (то есть более плавно и предсказуемо) в зависимости от стоимости и количества типового оборудования. При этом удельная стоимость обработки единицы данных ежегодно снижается. И пока фундаментальных ограничений в части линейного роста производительности ИИ мы не прогнозируем.

ИИ, безусловно, изменит подходы к аналитике данных. Классические платформы бизнес-аналитики и СУБД с массово-параллельной архитектурой, MPP-системы, будут постепенно замещаться ИИ-решениями, которые работают с менее структурированными данными, но дают относительно качественный (с многими оговорками) результат быстрее и дешевле. Такие системы потребуют другого типа хранения и доступа к данным.

Сегодня для ИТ-гигантов вкладываться в ИИ теоретически выгоднее и перспективнее, чем в традиционные ИТ-системы. И это становится источником определенных опасений. Мы уже наблюдаем, как операторы ИИ спровоцировали всплеск спроса на высокопроизводительное серверное оборудование, из-за чего стоимость карт памяти и SSD-накопителей выросла в разы. Высокая потребность в вычислительных мощностях ожидаемо создала дефицит: в марте 2026 года в США доля расходов компаний на возведение ЦОДов превысила долю расходов на строительство офисных площадей.

Становится очевидным, что нынешний этап глобального развития ИТ, в котором главную роль играет ИИ, изменит мировую экономику и приведет к смене технологических лидеров.

Российская действительность: погоня за мировыми трендами

Отечественный рынок ИТ-инфраструктуры следует за обозначенными выше тенденциями. Локальной спецификой является то, что драйвером ИТ-рынка в России сегодня выступают не только потребители онлайн-сервисов, но и импортонезависимость (следующий после импортозамещения этап).

В целом — российские разработчики ПО и операторы облачных сервисов осваивают платформенный подход и выстраивают собственные экосистемы. Развиваются существующие и появляются новые производители оборудования. При этом практически в каждом из сегментов аппаратного обеспечения присутствует явный лидер — вендор, занимающий долю рынка не менее, чем на 30% больше, чем ближайший конкурент. Также благодаря возможности низких первоначальных затрат на рынке достаточно много компаний, чьи продукты имеют долю менее 10% в своем сегменте.

Доходы лидеров во всех направлениях заметно растут год от года. Например, вот результаты по совокупной выручке за 2024 год некоторых компаний, согласно сводной аналитике CNews:

• Группа Rubytech (высоконагруженная инфраструктура ЦОД) — 45,3% (свыше 44,6 млрд);
• Postgres Professional (сегмент транзакционных СУБД) — рост 13,45% по сравнению с 2023 годом (выручка свыше 9,2 млрд рублей);
• Arenadata (аналитические СУБД) — 52,24% (свыше 6 млрд);
• «Группа Астра» (инфраструктурное ПО) — 80,34% (свыше 17,2 млрд);
• ICL (серверное оборудование) — 26,06% (свыше 28,8 млрд).

Как одну из предпосылок такой высокой динамики — стоит отметить резкое падение в 2025 году доли параллельного импорта как источника для поддержки высокопроизводительной ИТ-инфраструктуры российских компаний. Причины этому очевидны: невозможность получить вендорский сервис и осуществить привязку оборудования к западному ПО либо обновить это ПО (а некоторые вендоры вроде VMware и вовсе перешли на модель подписки), в целом ограничения цепочек поставок. При этом стоимость оборудования по параллельному импорту всё еще ниже стоимости аналогичных отечественных решений.

Основываясь на тенденциях развития ИТ в России за последние 3-4 года, можно сделать осторожный вывод о том, что оно повторяет глобальную тенденцию, происходившую до бума ИИ. Соответственно, с большой долей вероятности в ближайшие 1-2 года на российском ИТ-рынке мы прогнозируем:

• инвестиции в ИТ не будут коррелировать с производительностью труда в реальном секторе экономики;
• рост рынка ИТ-инфраструктуры продолжится, но будет наблюдаться преимущественно в части аппаратного обеспечения и только у лидеров рынка;
• параллельный импорт продолжит сбавлять обороты;
• сохранится экстенсивный рост затрат на ИТ в сегменте заказчиков «Entertainment», но он не будет линейно приводить к росту прибыльности, а распределение этих затрат будет сдвигаться от оборудования в сторону сервисов;
• получат преимущество универсальные решения, позволяющие запускать максимальное количество сервисов на одном и том же оборудовании;
• транзакционный сегмент ИТ-инфраструктуры продолжит расти органически за счет появления новых сервисов, направленных на потребителей;
• рост аналитического сегмента останется на уровне инфляции до тех пор, пока в него не будет интегрирован ИИ;
• дефицит мощностей ЦОД возникнет не только в Москве, но и в регионах (это связано это не только с физическим отсутствием ЦОДов или энергетики, но и с отсутствием сети магистральных мультитерабитных каналов связи).

Выводы

Современная ИТ‑инфраструктура становится все сложнее — и управлять ею эффективно могут только те, кто обладает соответствующей экспертизой. Развертывание и сопровождение таких систем требует не просто технических навыков, а глубокого понимания архитектурных особенностей высоконагруженных решений, нюансов интеграции разнородных компонентов, механизмов масштабирования под растущие нагрузки и методов минимизации операционных рисков на всех этапах жизненного цикла.

В этих условиях бизнесу разумнее не наращивать внутренние компетенции с нуля, а делегировать часть задач профильным вендорам — тем, кто специализируется на ИТ‑инфраструктуре и уже накопил практический опыт.

Один из ярких примеров такого подхода — деятельность группы Rubytech. Компания много лет фокусируется на создании и поддержке высоконагруженных систем для крупных заказчиков из финансовой, промышленной и государственной сфер. Ее ключевой продукт — программно‑аппаратные комплексы (ПАК, Машины) Скала^р — разработан именно с учетом этих задач. Он поставляется как единое решение, что позволяет существенно сократить сроки внедрения без длительной интеграции отдельных компонентов. Поскольку все элементы заранее протестированы и оптимизированы для совместной работы, заказчик получает предсказуемую работу системы даже при пиковых нагрузках. Единая точка ответственности за комплекс снимает значительную часть операционной нагрузки с ИТ‑служб компании. Освободившиеся ресурсы можно направить на решение стратегических задач, напрямую влияющих на развитие бизнеса.

Доверенная ИТ‑инфраструктура — это не роскошь, а базовый элемент конкурентоспособности для организаций, работающих с критическими данными и высокими нагрузками. Инвестиции в такой фундамент дают эффект не сразу, однако создают долгосрочные профиты.

■ Рекламаerid:2W5zFJLs73PРекламодатель: ООО «Рубитех»ИНН/ОГРН: ИНН 7702404085 / ОГРН 1167746693784Сайт: http://rubytech.ru