Спецпроекты

На страницу обзора

CNewsMarket: Рейтинг облачных провайдеров с видеокартами для ИИ (GPU Cloud) 2026

Место
1
2
2
3
4
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Компания
Selectel
Турбо Облако
MWS Cloud
ИТГлобалком Рус
Т1 Облако
Флекс (Cloud4Y)
Timeweb Cloud
Нубес
immers.cloud
K2 Cloud
АпДата
Рег.облако
Онланта
Мувтел
mClouds
Linx Cloud
GPU Cloud-решение
Selectel GPU
Турбо Облако GPU
MWS GPU
AI Cloud-GPU Cloud Compute
GPUaaS от Т1 Облако
Cloud4Y GPU
Timeweb GPU
NGCloud
immers.cloud
K2 GPUaaS
Облако GPU
Cloud GPU
Онланта GPU
mt GPU Cloud
mClouds Cloud GPU
Linx GPU
Рейтинг
957
817
817
789
648
648
606
590
542
541
504
455
427
425
398
291
Процессоры в рамках услуги GPU Cloud (баллы)
72
20
16
7
6
0,5
9
3
6
5
0
1
0
3
4
0
Ссылка на публичный источник информации

Процессоры в рамках услуги GPU Cloud
В облаке
Intel® Xeon® Processor E5-2680 v4 @ 2,40 ГГц
Intel® Xeon® Gold 6240 @ 2,60
Intel® Xeon® Silver 4214 @ 2,40 ГГц
Intel® Xeon® Silver 4214R @ 2,20 ГГц
Intel® Xeon® Gold 6240R @ 2,40 ГГц
AMD EPYC™ 7763 @ 2,45 ГГц
AMD EPYC™ 9474F @ 3,6 ГГц
AMD EPYC™ 9554 @ 3,75 ГГц
AMD EPYC™ 9274F @ 4,05 ГГц

В выделенных серверах
AMD EPYC 7282 (16x2.8 GHz SMT),
AMD EPYC 7343 (16x3.2 GHz SMT),
AMD EPYC 7351P (16x2.4 GHz SMT),
AMD EPYC 7401 (24x2.0 GHz SMT),
AMD EPYC 7402P (24x2.8 GHz SMT),
AMD EPYC 7443P (24x2.85 GHz SMT),
AMD EPYC 7452 (32x2.35 GHz SMT),
AMD EPYC 7513 (32x2.6 GHz SMT),
AMD EPYC 7713 (64x2.0 GHz SMT),
AMD EPYC 7742 (64x2.25 GHz SMT),
AMD EPYC 7763 (64x2.45 GHz SMT),
AMD EPYC 9135 (16x3.65 GHz SMT),
AMD EPYC 9274F (24x4.05 GHz SMT),
AMD EPYC 9474F (48x3.6 GHz SMT),
AMD EPYC 9654 (96x2.4 GHz SMT),
AMD EPYC 9754 (128x2.25 GHz SMT),
Intel Core i9-14900KS (24x3.2 GHz HT),
Intel E3-1230v5 (4x3.4 GHz HT),
Intel E3-1230v6 (4x3.5 GHz HT),
Intel E3-1270v5 (4x3.6 GHz HT),
Intel E3-1270v6 (4x3.8 GHz HT),
Intel E5-1650v3 (6x3.5 GHz HT),
Intel E5-1650v4 (6x3.6 GHz HT),
Intel E5-2630v3 (8x2.4 GHz HT),
Intel E5-2630v4 (10x2.2 GHz HT),
Intel E5-2670v3 (12x2.3 GHz HT),
Intel E5-2680v4 (14x2.4 GHz HT),
Intel Gold 5218 (16x2.3 GHz HT),
Intel Gold 5218R (20x2.1 GHz HT,)
Intel Gold 6140 (18x2.3 GHz HT),
Intel Gold 6154 (18x3.0 GHz HT),
Intel Gold 6240 (18x2.6 GHz HT),
Intel Gold 6240R (24x2.4 GHz HT,)
Intel Gold 6242R (20x3.1 GHz HT),
Intel Gold 6244 (8x3.6 GHz HT),
Intel Gold 6248R (24x3.0 GHz HT),
Intel Gold 6250 (8x3.9 GHz HT),
Intel Gold 6254 (18x3.1 GHz HT),
Intel Gold 6336Y (24x2.4 GHz HT),
Intel Gold 6354 (18x3.0 GHz HT),
Intel Gold 6526Y (16x2.8 GHz HT),
Intel Gold 6530 (32x2.1 GHz HT),
Intel Platinum 8276 (28x2.2 GHz HT),
Intel Silver 4114 (10x2.2 GHz HT),
Intel Silver 4214 (12x2.2 GHz HT),
Intel Silver 4214R (12x2.4 GHz HT),
Intel Silver 4314 (16x2.4 GHz HT),
Intel Silver 4510 (12x2.4 GHz HT),
Intel Silver 4516Y+ (24x2.2 GHz HT),
Intel W-2155 (10x3.3 GHz HT),
Intel W-2255 (10x3.7 GHz HT),
Intel Xeon 6517P (16x3.2 GHz),
Intel Xeon 6520P (24x2.4 GHz),
Intel Xeon 6530P (32x2.3 GHz),
Intel Xeon 6710E (64x2.4 GHz),
Intel Xeon 6740E (96x2.4 GHz),
Intel Xeon 6746E (112x2.0 GHz),
Intel Xeon 6747P (48x2.7 GHz),
Intel Xeon E-2236 (6x3.4 GHz HT),
Intel Xeon E-2386G (6x3.5 GHz HT),
Intel Xeon E-2388G (8x3.2 GHz HT),
Intel Xeon E-2456 (6x3.3 GHz HT),
Intel Xeon E-2488 (8x3.2 GHz HT)
В выделенных серверах:
Xeon E5-2683 v4,
Xeon E5-2650 v4,
Xeon E5-2650,
Xeon E7-8880 v4,
Xeon Platinum 8168,
Xeon Silver 4216 ,
Xeon Gold 6254,
Xeon Platinum 8268,
Xeon Gold 5218,
Xeon Gold 6130,
Xeon Gold 6152,
Xeon Gold 6154,
Xeon Silver 4116,
Xeon Gold 6248R,
Xeon Gold 6240,
AMD EPYC™ 7543 (32 Cores 2.8GHz),
AMD EPYC™ 7513 (32 Cores 2.6GHz),
AMD EPYC™ 7313 (16 Cores 3.0GHz),

В облачных серверах:
Xeon Gold 6430,
Xeon Platinum 8480+
Intel Xeon Gold 6130 2.1 GHz,
Intel Xeon Gold 6146 3.2 GHz,
Intel Xeon Gold 6154 3.0 GHz,
Intel Xeon Gold 6248R 3.0 GHz,
Intel Xeon Gold 6254 3.1 GHz,
Intel Xeon Platinum 8180 2.5 GHz,
Intel Xeon Platinum 8280 2.7 GHz,
Intel Xeon W-2295 3.0 GHz,
Intel Xeon E-2276G 3.2 GHz,
Intel Xeon E-2288G 3.3 GHz,
Intel Xeon E-2388G 2.7 GHz,
Xeon E-2388G 2.7 GHz,
Intel Xeon E-2378G 3.2 GHz,
AMD EPYC 7551 2.0 GHz,
AMD EPYC 7601 2.2 GHz,
EPYC 7302P 3.0 GHz,
EPYC 7313P 3.0 GHz,
EPYC 7702 2.0 GHz,
AMD EPYC 7742 2.25 GHz,

И еще 13 видов процессоров (NDA, есть в редакции)
Intel Xeon Gold 6342,
Platinum 8468,
Platinum 8558P,
Intel Xeon 6526Y,
Intel Xeon Gold 6544Y,
Intel Xeon Gold 6548N,
Intel Xeon 6 Performance 6787P
Intel Xenon 8480 2.0 GHz,
Intel Xeon Gold 6254 3.1 GHz,
AMD EPYC 9374F 32C 3.85GHz,
Intel® Xeon® Platinum 8462Y 2.8 GHz,
Intel® Xeon® Platinum 8480 2.0 GHz,
Intel® Xeon® Gold 6530 2.1 GHz
Intel Xeon Platinum 8260
Intel i9-9900KF 5 ГГц,
Intel i9-9900K 5 ГГц,
AMD EPYC 7502 3.3 ГГц,
AMD EPYC 7402 3.3 ГГц,
AMD EPYC 7542 3.4 ГГц,
Intel Xeon Gold 6230R 2.8 ГГц,
Intel Xeon Gold 6230 2.8 ГГц,
Intel Xeon Gold 6348 3.4 ГГц,
Intel Xeon Gold 5220R 3.0 ГГц
AMD Ryzen 9 7950X,
Xeon Gold 6342,
AMD EPYC 7543,
Xeon Gold 6226R,
AMD EPYC 9274
AMD Treadripper 2,7
Intel Xeon 4214R, 5220, 6262V, 6240R, 4314, 6336Y
Intel® Xeon® Gold 6254, Intel® Xeon® Gold 6244, Intel Xeon Gold 6348, Intel® Xeon® Gold 6548y+,
AMD EPYC 9275F
AMD EPYC
Intel Xeon Gold 6242R (3.10–4.10 GHz, 40c/80t);
Intel Xeon Gold 6326 (16C, 2.9GHz);
Intel Xeon Gold 6348 (28C/56T 2.6–3.5GHz)
Xeon Gold 6254,
Xeon Gold 6354,
AMD EPYC 9555,
AMD EPYC 9374F
Поколения процессоров, доступные с GPU
23
3
23
5
4
1
23
7
4
5
23
1
3
2
4
1
Intel Core 10-е поколение
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
Intel Core 11-е поколение
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
Intel Core 12-е поколение
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
Intel Core 13-е поколение
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
Intel Core 14-е поколение
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
AMD EPYC 7001
Да
Нет
NDA
Да
Нет
Да
Да
нет
Нет
AMD EPYC 7002
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
AMD EPYC 7003
Да
Да
NDA
Нет
Да
Да
Да
нет
Да
Нет
AMD EPYC 9004
Да
Нет
NDA
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
AMD EPYC 9005
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
Да
Да
нет
Нет
Да
Intel Xeon Scalable 1
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Да
Нет
Intel Xeon Scalable 2
Да
Да
NDA
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Intel Xeon Scalable 3
Да
Нет
NDA
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Intel Xeon Scalable 4
Да
Да
NDA
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
нет
Нет
Intel Xeon Scalable 5
Да
Нет
NDA
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Нет
Intel Xeon 6
Да
Нет
NDA
Да
Нет
Да
Да
Да
нет
Нет
Intel Xeon E (e-22xx)
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
Intel Xeon E (e-23xx)
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
Intel Xeon E (e-24xx)
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
Intel Xeon W (W-22xx)
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
AMD Ryzen 5
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
AMD Ryzen 7
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
нет
Нет
AMD Ryzen 9
Да
Нет
NDA
Нет
Да
Да
Да
нет
Нет
Оперативная память, используемая в виртуальных машинах
10
10
10
10
10
0
10
10
10
10
10
0
10
10
10
10
DDR4
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
DDR5
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Да
GPU, доступные клиентам для заказа (баллы)
66
18
17
7
8
50
28
10
26
10
0
8
3
10
10
0
Ссылка на публичный источник информации
GPU, доступные клиентам для заказа
В облаке
NVIDIA A100 (40 GB),
NVIDIA A100 (80 GB),
NVIDIA Tesla T4 (16 GB),
NVIDIA A30 (24 GB),
NVIDIA A2 (16 GB),
NVIDIA GTX 1080 (8 GB),
NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB),
NVIDIA RTX 4090 (24 GB),
NVIDIA A2000 (12 GB),
NVIDIA A5000 (24 GB),
NVIDIA RTX 6000 Ada (48 GB),
NVIDIA H100 (80 GB),
NVIDIA H200 (141 GB),
NVIDIA RTX 4090 (48 GB),
NVIDIA RTX 6000 Pro (96 GB),
NVIDIA L4 (24 GB),

В выделенных серверах
Nvidia HGX B300,
Nvidia H200 NVL 141 GB HBM3e,
Nvidia A100 40 GB HBM2,
Nvidia A2 16 GB GDDR6,
Nvidia H100 80 GB HBM2,
Nvidia L4 24 GB GDDR6,
Nvidia RTX PRO 6000 96 GB GDDR7,
Nvidia Tesla T4 16 GB GDDR6,
Nvidia Tesla V100 32 GB HBM2,
Nvidia Tesla V100s 32 GB HBM2,
RTX 2080Ti 11 GB GDDR6,
RTX 4070 Ti 12 GB GDDR6X,
RTX 4090 24 GB GDDR6X,
RTX 4090 48GB GDDR6X,
RTX A2000 6 GB GDDR6,
RTX A4000 16 GB GDDR6,
RTX A5000 24 GB GDDR6
T4,
L4,
A6000,
A100-80Gb,
A100-40Gb,
H200,
L40S,
A30,
V100
A100,
V100,
A40,
A 6000,
T4,
И еще 8 видов видеокарт (NDA, есть в редакции)
NVIDIA B300,
NVIDIA H200,
RTX 6000 PRO Server Blackwell Server Edition,
NVIDIA A100,
NVIDIA A800,
NVIDIA L40s,
NVIDIA A16
L40s,
H200,
H100,
A100
NVIDIA H200 141 GB,
NVIDIA H100 80 GB,
NVIDIA B200 180 GB,
NVIDIA B300 288 GB,
NVIDIA RTX 4090 24 GB,
NVIDIA RTX 4090 48 GB,
NVIDIA RTX 5090 32 GB,
NVIDIA RTX 5090 128 GB,
NVIDIA RTX A6000 Ada 48 GB,
NVIDIA RTX 6000 Blackwell 96 GB,
NVIDIA RTX 6000 Ada 48 GB,
NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB,
NVIDIA L4S 48 GB,
NVIDIA P100 16 GB,
NVIDIA V100 32 GB,
NVIDIA Tesla T4 16 GB,
NVIDIA GeForce GTX 1080 8 GB,
NVIDIA RTX A2000 6 GB,
NVIDIA A2 16 GB,
NVIDIA A30 24 GB,
NVIDIA RTX A5000 24 GB,
NVIDIA A100 40 GB,
NVIDIA Tesla M60 (vGPU),
NVIDIA Tesla P100 (vGPU),
NVIDIA Tesla V100 (vGPU)
GTX 1080 DDR5X,
GTX 1080 Ti,
GeForce RTX,
RTX 2080 Ti,
RTX 3080,
RTX 3090,
RTX 4090,
A2,
A30,
A2000,
A4000,
A5000,
A6000,
Tesla Т4
A16,
A100,
H100,
H200,
RTX 6000Pro
T4,
RTX 2080 Ti,
A100,
A10,
А2,
RTX 3090,
RTX 3080,
RTX A5000,
Н100,
Н100 NVL,
H200,
RTX 4090,
RTX 5090
Turing (NVIDIA T4 16 ГБ ),
Ampere (NVIDIA A100 80 ГБ),
Hopper (NVIDIA H100 80 ГБ),
Ada Lovelace (NVIDIA L40S 48 ГБ,
NVIDIA L4 24 ГБ)
NVIDIA A4000 — 16 ГБ,
NVIDIA A5000 — 24 ГБ,
NVIDIA A100 — 80 ГБ,
RTX6000PRO — 96 ГБ
T4,
A100,
H100
RTX A4000 16Gb,
RTX A6000 48Gb,
RTX 5090 32Gb,
A100 80GB PCIe,
A2000
M10,
L40S,
L4,
A16,
RTX PRO 6000BSE
Поколения GPU, доступные клиентам
51
31
51
50
30
51
51
15
31
31
51
25
16
35
40
0
Turing (пример: RTX 20-series, T4)
Да
Да
NDA
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Нет
Ampere (пример: RTX 30-series, A100, A30, A10)
Да
Да
NDA
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Hopper (пример: H100, H200)
Да
Да
NDA
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Ada Lovelace (пример: RTX 40-series, L4, L40)
Да
Да
NDA
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Нет
Да
Blackwell (пример: RTX 50-series, B100, B200)
Да
Нет
NDA
Да
Да (предзаказ)
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
Базовый SLA (баллы)
15
10
10
10
10
15
15
15
20
10
15
10
10
10
10
15
Базовый SLA в %
99,98%
99,95%
99,95%
99,95%
99,95%
99,98%
99,98%
99,99%
100,00%
99,95%
99,99%
99,95%
99,95%
99,95%
99,95%
99,99%
Перечислите ЦОДы, на базе которых работает GPU Cloud (баллы)
70
100
80
100
40
80
70
10
10
30
40
10
20
20
10
20
Перечислите ЦОДы, на базе которых работает GPU Cloud
Берзарина (Москва / собств / Tier III),
Цветочная 1 (Санкт-Петербург / собств / Tier III),
Цветочная 2 (Санкт-Петербург / собств / Tier III),
Дубровка 1 (Дубровка (ЛО) / собств / Tier III),
Дубровка 2 (Дубровка (ЛО) / собств / Tier III),
Дубровка 3 (Дубровка (ЛО) / собств / Tier III),
Adman (Новосибирск / аренда / Tier III )
ЦОД Медведково-2 (Москва Tier III),
ЦОД Боровая-2 (Москва Tier III),
ЦОД М9,
ЦОД Коровинский-1,
ЦОД Санкт-Петербург,
ЦОД Удомля,
ЦОД Остаповский,
ЦОД Екатеринбург-2,
ЦОД Новосибирск-2,
ЦОД Владивосток
Авантаж (МО (Лыткарино) / Собств / Tier III / DF),
GreenBushDC (Зеленоград / Собств / Tier III / DF),
ЦОД (Нижний Новгород / Собств / Tier III / DF),
ЦОД (ЛО (Федоровское) / Собств / Tier III / DF),
ЦОД (Новосибирск / Собств / Tier III / –),
ЦОД (Москва / Собств / – / –),
ЦОД (Астана / Аренда / Tier III / D ,
ЦОД (Алматы / Аренда / – / –)
Dataspace (Москва - Аренда - Tier III - DFO(G)),
IXcelerate (Москва - Аренда - Tier III - D),
KazTeleport (Алматы - Аренда - Tier III / – ),
Equinix (Амстердам - Аренда - Tier III / – ),
Equinix DX-1 (Дубай - Аренда - Tier III / – ),
Equinix SP-3 (Сан-Паулу - Tier III - ),
Sairam TIER III Алматы Аренда Tier III DF,
beCloud (Минск Аренда Tier III DF),
East Telecom YA DC (Ташкент - Tier III/ - ),
Henggang Data Center (Шэньчжэнь - Tier III/ - )
1. г. Москва, DC3 RTK Moscow-V - Tier 3
2. г. Москва, DC4 RTK Moscow-VI- Tier 3
3. г. Москва, IXcellerate Moscow South - Tier3
4. г. Москва Data Pro - Tier 3
«K41» г. Москва (TIER III Design Facility Sustainability Stamp of Approval),
«M14» г. Москва (TIER III),
«M9» г. Москва (TIER III),
«Марфино» Московская область с. Марфино (TIER III),
«NSK40» г. Новосибирск (TIER III),
«TRS10» Istanbul Turkey (TIER III),
«EvoSwitch» Haarlem The Netherlands (TIER III),
«FR5» Frankfurt am Main Germany (TIER III)
Дата-центр 1 в Санкт-Петербурге, Tier III
Дата-центр 2 в Санкт-Петербурге,
Дата-центр 3 в Санкт-Петербурге,
Дата-центр 4 в Москве Tier III,
Дата-центр 5 в Москве Tier III,
Дата-центр 6 в Москве Tier III,
Дата-центр 7 в Москве
Tier III Nubes Alto Москва
Икселерейт ММТС9 Речников 21 (с иммерсионным охлаждением серверного оборудования) Tier-lll
ЦОД "Vol-51",
ЦОД "Vol-52",
ЦОД "Компрессор" Uptime Institute Tier III Certification of Operational Sustainability (Gold)
1. IXcellerate - Москва - Аренда - Tier III,
2. M9 - Москва - Аренда - Tier III,
3. NORD4 – Москва- Аренда -Tier III,
4. LinxTelecom – Москва – Аренда -Tier III
Санкт-Петербург (Дата-центр №1)
Москва TIER III Ixcellerate,
DataSpace
Москва ЦОД Ixcellerate Север и Ixcellerate Юг, Tier III
NORD-4 Москва Коровинское шоссе 41
Linx Datacenter Москва (tier III),
Linx Datacenter Санкт-Петербург (tier III)
Виды GPU-серверов
60
60
60
50
60
60
60
60
50
50
60
40
60
50
30
20
Облачные (виртуальные) fix
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Облачные (виртуальные) flexible (объем ресурсов настраивается и может меняться в процессе эксплуатации)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Да
Выделенные (физические, bare metal) fix
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да, по запросу
Выделенные (физические, bare metal) flexible (объем ресурсов настраивается и может меняться в процессе эксплуатации)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да, по запросу
Kubernetes
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
VDI
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Количество фиксированных конфигураций (баллы)
20
15
20
20
20
10
10
5
20
15
10
15
15
15
5
Количество фиксированных конфигураций
55
18
61
1024
56
8
8
4
839
41
9
10
20
Специализация на гибкую модель подбора параметров
11
2
Длительность тестового периода (баллы)
10
10
10
10
10
10
15
10
10
10
10
20
10
10
10
5
Длительность тестового периода
до 30 дней
30 дней
30
30 дней
2 недели, с возможностью пролонгации по индивидуальным условиям
30 дней
От 1 дня до 2 месяцев
20 дней
до 30 дней
14 дней
от 30 дней
на 6 мес. в рамках грантовой программы
До 1 месяца
До 30 дней
До 30 дней
7 дней
Стоимость GPU Cloud конфиг 1 (баллы)
10
10
10
15
10
10
10
10
15
0
10
10
0
0
0
0
Стоимость GPU Cloud конфиг 1
Средняя
Средняя
Средняя
Низкая
Средняя
Средняя
Средняя
Средняя
Низкая
0
Средняя
Средняя
0
0
0
0
Стоимость GPU Cloud конфиг 2 (баллы)
5
0
0
15
0
10
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Стоимость GPU Cloud конфиг 2
Высокая
0
0
Низкая
0
Средняя
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Формат предоставления доступа к GPU-инфраструктуре
30
20
30
30
30
20
30
30
10
30
30
30
30
30
10
20
Аренда в ЦОДах провайдера
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Аренда и размещение на площадке заказчика (on-premise)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Возможность выкупа
Да
Нет
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Да
Да
Да, по запросу
Организация доступа к GPU
50
50
50
50
40
20
40
50
50
20
40
40
20
50
50
10
Мгновенный запуск без ожидания
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Запуск по заявке
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Гарантированный резерв
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Очередь ожидания
Да
Да
Да
Да
Нет
нет
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Предзаказ
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможности для повышения эффективности использования GPU
55
70
70
70
45
55
30
55
45
55
30
45
30
30
30
30
Локальные NVMe-диски на GPU-нодах
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Высокочастотные CPU совместно с GPU
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
NVLink
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Нет
Infiniband
Нет
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Нет
Да по запросу
нет
нет
Другое
Высокоскоростное подключение до 25 Гбит/с,
Поддержка масштабирования GPU до 8 х NVIDIA H200 с возможностью объединения четырех GPU с помощью NVLink для ускоренной передачи данных,
Высокоскоростное хранилище с трехкратной репликацией для стабильной работы GPU-нагрузок,
Дублирование контроллеров СХД и георезервирование,
Частные инсталляции на базе выделенных GPU-серверов с подключением СХД enterprise-класса (для сценариев обучения и инференса моделей
IPMI-мониторинг (система проактивного мониторинга аппаратного состояния выделенных серверов)
SXM решения
Масштабирование и подбор конфигурации (scale‑up / scale‑out), Фракционирование и виртуализация GPU
vGPU
Доступны дублированные контроллеры СХД с гарантией по SLA;
Масштабирование количества GPU (до 8× NVIDIA A100);
Выбор типа и объёма дисковой подсистемы
vGPU
Преднастроенные образы ВМ с драйверами CUDA
Сервисы с GPU для ИИ-задач (баллы)
75
75
75
45
60
0
0
15
75
0
0
15
0
0
0
0
Перечислите доступные сервисы с GPU для ИИ-задач
ИИ-маркетплейс (OpenClaw Virtual Machine, n8n Virtual Machine, веб-интерфейс для LLM на облачном сервере, Data Science Virtual Machine, Data Analytics Virtual Machine)

ИИ-ассистенты

В составе AI-платформы:
ML-платформа
Foundation models catalog
ИИ-роутер
Маркетплейс
Inference-платформа,
Foundation models catalog
Нейрошлюз
ИИ-ассистенты
Платформа мультиагентных систем: MWS GPT, MWS GPT Models Hub, Inference Valve, U-Speech Analytics (система речевой аналитики в облаке), MWS Data Scout
OCR (автоматическое распознавание документов), ИИ-секретарь совещаний, ИИ-антиспам
SciBox Hub - подключение любых внешних моделей, агенты, агентское программирование;
SciBox LowCode конструктор - конструктор пайплайнов и исполнитель пайплайнов;
SciBox Core - разработка и инференс классических ML-моделей, дообучение и исполнение AI-моделей (LLM), реестр моделей и дата-сетов (Git-like), прокси для инференса моделей и среда разработки Pythone;

Digital-ассистенты и OCR
LLMaaS
ИИ-ассистент (Ollama + WebUO)
Соответствие стандартам безопасности
145
135
105
145
125
115
65
135
15
120
100
45
70
65
15
75
152-ФЗ, 21 приказ ФСТЭК (до УЗ-1)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
По запросу
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
149-ФЗ, 17 приказ ФСТЭК (до К1)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
нет
Нет
ГОСТ 57580.1-2017
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
нет
Нет
PCI DSS 4
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
ISO/IEC 27001
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
ISO/IEC 27017
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
нет
Нет
Да
ISO/IEC 27018
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
нет
Нет
Да
AICPA SOC 2
Да
Нет
Да
Нет
нет
Нет
нет
нет
Нет
Лицензия ФСТЭК на деятельность по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
нет
нет
Да
Нет
Лицензия ФСТЭК на деятельность по технической защите конфиденциальной информации
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Лицензия ФСТЭК на услуги по мониторингу информационной безопасности средств и систем информатизации
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
нет
нет
Да
Нет
Лицензия ФСБ на право осуществления деятельности по разработке, производству, распространению средств криптографической защиты информации (СКЗИ)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Инструменты для управления GPU-ресурсами и контроля инфраструктуры
40
40
30
40
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
20
Панель управления / self-service портал
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
API / программный интерфейс
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Инструменты IaC (Terraform, Ansible и др.)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Другое
Удаленное подключение по протоколам SSH, VNC и другим.
Удаленное подключение по протоколам SSH, VNC и другим.
Доступ по протоколам удаленного доступа (SSH, VNC и др)
Формы поддержки ИИ/ML-проектов
70
70
70
60
70
60
60
60
55
60
15
60
60
30
60
30
Помощь в подборе инфраструктуры под конкретные ИИ/ML‑задачи
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Обучающие материалы, руководства для работы с ИИ/ML-инфраструктурой
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Нет (Приоритет на персональную тех поддержку)
Да
Публичная документация по работе с ИИ/ML-инфраструктурой
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Нет (Приоритет на персональную тех поддержку)
Да
Техническая поддержка при развертывании и эксплуатации ИИ/ML‑систем
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
нет
Да
Да
Да
Да
Да
Другое
Открытые тематические сообщества Техническая поддержка и обслуживание арендованного оборудования с размещении на площадке заказчика
Открытые тематические сообщества. Демо-дни Вебинары
Выездная команда специалистов
Конфигуратор образов и запланирован в реализацию ИИ-маркетплейс
Экспертные чаты для пользователей (тематические коммьюнити)
Возможности оптимизации затрат при использовании GPU-инфраструктуры
30
30
30
10
20
10
10
20
20
10
10
10
0
20
20
0
Заморозка ресурсов серверов с GPU
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Спотовые (прерываемые) инстансы с GPU (предоставление в аренду свободных вычислительных мощностей по аукционной цене/с большой скидкой)
Да
Да
Да
Нет
Да
Нет
нет
Да
Нет
нет
нет
Да
Да
Другое
Автомасштабирование нод с GPU в Managed Kubernetes, возможность оплаты GPU-ресурсов по модели pay-as-you-go (за фактически потребленные ресурсы)
Pay as you go Разделение GPU карт на части для оптимизации затрат
Pay as you go, гибкий ряд подписочной модели в зависимости от периода использования
Почасовой биллинг (pay-as-you-go) — оплата только за реально потребленные ресурсы; скидки при оплате за период (в прайсе указаны перечёркнутые цены с пониженными); гибкое масштабирование — возможность уменьшить ресурсы без обращения в техподдержку;
Посекундная тарификация
Shared-core 20% и Shared-core 50%
Специальные условия и программы
50
40
50
40
30
40
40
40
40
40
20
40
40
20
40
30
Специальные условия для корпоративных клиентов
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Грант на тестирование сервисов
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Акции или публичные специальные предложения на сервисы с GPU
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Нет
Да
Партнерские программы
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Другое
Возможность реализации пилотных проектов
пилотные проекты
expand Развернуть на весь экран
Вернуться на главную страницу обзора