В рейтинге CNewsMarket сравниваются российские провайдеры облачных серверов с графическими ускорителями для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения и обработки больших массивов данных. Аналитики оценили мощность пула видеокарт, условия предоставления ресурсов, доступные сервисы для ИИ-задач, варианты развертывания, техническую поддержку и другие параметры, имеющие значение для корпоративных заказчиков.
CNewsMarket публикует новый рейтинг российских облачных провайдеров, предоставляющих доступ к серверам с видеокартами (GPU Cloud). Облачные серверы с графическими ускорителями позволяют компаниям запускать проекты искусственного интеллекта без покупки собственного оборудования: проверять гипотезы, обучать и запускать модели, масштабировать ресурсы под нагрузку и платить за фактическое использование вычислительных мощностей.
Спрос на такие сервисы формируется там, где ИИ-проекты переходят от экспериментов к рабочим задачам. Графические ускорители востребованы для инференса больших языковых моделей, компьютерного зрения, поиска по корпоративным данным, предиктивной аналитики, обработки изображений и видео, генерации кода и других сценариев, требующих высокой производительности.
При выборе провайдера для заказчика важны не только тип видеокарты и цена часа аренды. Существенную роль играют доступность ресурсов, предсказуемость производительности, скорость развертывания, мультитерриториальное размещение дата-центров, прозрачность биллинга, соответствие требованиям информационной безопасности и возможность использовать облако в гибридной архитектуре.
Лидеры рейтинга могут предложить заказчикам конфигурации на базе десятков различных процессоров и самые современные графические ускорители, а облачные мощности распределены по нескольким территориально распределенным ЦОДам. Также заметный вес у таких факторов как количество доступных сервисов с GPU для ИИ-задач, соответствие нормативным и отраслевым стандартам безопасности, формы поддержки провайдером ИИ/ML-проектов и другие критерии.
Результаты рейтинга
Для каждого параметра, входящего в состав критериев, разработана балльная система оценки. Участники рейтинга ранжируются по сумме набранных баллов: чем больше баллов, тем выше место. Подробности в разделе «Правила начисления баллов».
Топ-10 облачных провайдеров с видеокартами для ИИ (GPU Cloud) 2026. Структура баллов
Подробнее: Обзор «Видеокарты (GPU) для ИИ в облаке 2026»
Сравнение решений проводилось по уникальной методике, разработанной аналитиками CNewsMarket и учитывающей следующие критерии:
1. Технологичность:
- Процессоры в рамках услуги GPU Cloud
- Оперативная память, используемая в виртуальных машинах
- Видеокарты (GPU), доступные клиентам для заказа
- ЦОДы на базе которых работает GPU Cloud
- Виды GPU-серверов
- Количество фиксированных конфигураций
- Формат предоставления доступа к GPU-инфраструктуре
- Организация доступа к GPU
- Инструменты для управления GPU-ресурсами и контроля инфраструктуры
2. Сервисы для ИИ:
- Возможности для повышения эффективности использования GPU
- Сервисы с GPU для ИИ-задач
- Формы поддержки ИИ и ML-проектов
3. Безопасность:
- 149- 152-ФЗ, 17 и 21 приказ ФСТЭК
- ГОСТ 57580.1-2017
- PCI DSS 4
- ISO/IEC 27001, 27017, 27018
- AICPA SOC 2
- Лицензии ФСТЭК и ФСБ
4. Цена и поддержка:
- Базовый SLA
- Длительность тестового периода
- Стоимость GPU Cloud
- Возможности оптимизации затрат при использования GPU-инфраструктуры
- Наличие специальных условий и программ
Источник: CNewsMarket, 2026 г. Полная версия
Лидеры
В число лидеров рейтинга вошли Selectel, «Турбо Облако» и MWS. Эти провайдеры развивают облачную инфраструктуру с графическими ускорителями для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, инференса, компьютерного зрения, обработки данных и других ресурсоемких сценариев.
Selectel предлагает комплексные инфраструктурные решения для задач ИИ — от вычислительных мощностей c GPU до платформенных сервисов для инференса ИИ-моделей. Компания располагает широкой линейкой современных GPU под различные задачи и бюджет пользователя. В материалах Selectel указано, что решения компании подходят для инференса и обучения моделей, задач компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP), аналитики данных и других ИИ-нагрузок. Инфраструктура компании соответствует требованиям российских и международных стандартов информационной безопасности, включая 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580 и PCI DSS.
«Турбо Облако» — облачный провайдер в составе ИТ-кластера «Ростелекома». Платформа опирается на геораспределенную сеть площадок в пяти федеральных округах и предлагает виртуальную инфраструктуру с GPU для задач машинного обучения, обработки больших данных и сложной графики. В материалах компания отмечает возможность автоматизированного развертывания сервисов, управления через личный кабинет и использование разных моделей графических ускорителей.
MWS Cloud (второе место) также входит в число лидеров рейтинга. Виртуальная инфраструктура MWS ориентирована на бизнес-критичные нагрузки, масштабирование ресурсов, соответствие требованиям информационной безопасности и поддержку 24/7. На странице сервиса отдельно указаны SLA 99,95%, прозрачная стоимость, помощь архитекторов и инженеров, а также соответствие требованиям 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580.1-2017 и PCI DSS.
ITGlobal.Com развивает сервисы GPU Cloud и инфраструктуру с GPU для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и 3D-визуализации. Провайдер предлагает облачные GPU-серверы, выделенные серверы с GPU и инфраструктуру для инференса нейросетей, что позволяет использовать сервис как для пилотных проектов, так и для рабочих корпоративных ИИ-сценариев.
Перейти к обзору «Видеокарты (GPU) для ИИ в облаке 2026»
Обратную связь по рейтингу и обзору можно направить по электронной почте market@cnews.ru с пометкой «GPU Cloud 2026» в теме письма.
Поделиться
