Спецпроекты

На страницу обзора
CNewsMarket опубликовал первый рейтинг платформ Kubernetes для разработчиков ПО

CNewsMarket подготовил первый в России рейтинг платформ для оркестрирования контейнеризированных приложений (Kubernetes, k8s), предназначенных для создания программных продуктов. Комплексное управление разработкой и эксплуатацией программного обеспечения приложений требует слаженного взаимодействия множества инструментов — от систем мониторинга до сервисов для обеспечения кибербезопасности. Анализируемые платформы предоставляют законченную экосистему управления кластерами Kubernetes, снимая с разработчиков задачи поддержки самой платформы.

CNewsMarket публикует первый обзор платформ Kubernetes для комплексного управления разработкой приложений от российских вендоров. Помимо программных решений для оркестрации контейнеризированных приложений, развиваются платформы Kubernetes (K8s) для создания и эксплуатации ПО. В такие платформы дополнительно интегрированы инструменты для DevOps, сервисы для работы с данными, а также различные средства для обеспечения информационной безопасности.

Основная задача экосистемы на базе k8s — создание единой среды разработки с полным комплексом инструментов для управления инфраструктурой и жизненным циклом Kubernetes. Кроме того, такая платформа зачастую используется для задач ИИ и машинного обучения (ML), то есть включает в себя также решения для мониторинга и балансировки видеоресурсов и другие инструменты для разработки ML моделей и их эксплуатации в единой системе.

Интегральный рейтинг учитывает более 130 параметров, в том числе возможности для централизованного управления инфраструктурой, наличие инструментов наблюдаемости, средства для сбора и анализа метрик, механизмы интеграции DevOps-инструментов (включая CI/CD и GitOps-подход), а также встроенные в платформу решения для обеспечения безопасности и контроля политик.

Результаты рейтинга

Для каждого параметра, входящего в состав критериев, разработана балльная система оценки. Участники рейтинга ранжируются по сумме набранных баллов: чем больше баллов, тем выше место. Подробности в разделе «Правила начисления баллов».

Рейтинг платформ Kubernetes для разработчиков ПО. Структура баллов

Подробнее: Обзор «Платформы Kubernetes для комплексного управления разработкой приложений 2026»

Функциональность
Возможности для DevOps
Безопасность
1140
195
190
120
950
120
190
90
855
195
180
120
910
150
150
105
960
165
50
105
860
105
190
120
830
135
190
120

Сравнение решений проводилось по уникальной методике, разработанной аналитиками CNewsMarket и учитывающей следующие критерии:

1. Функциональность:

  • Возможности управляющего слоя платформы и работа с кластерами k8s
  • Количество кластеров в единой инсталляции:
  • Возможности для мульти-командной работы
  • Возможности самообслуживания для разработчиков
  • Варианты развертывания приложений
  • Возможности управления сетью
  • Возможности управления хранением
  • Встроенные системы управления базами данных
  • Встроенные брокеры сообщений
  • Возможности для работы с данными в Kubernetes
  • Доступные для выбора в платформе системы хранения метрик
  • Наблюдаемость (observability)
  • Возможности работы с виртуальными машинами
  • Работа с микросервисами

2. Инструменты для DevOps с возможностью развертывания через единый графический интерфейс

  • Встроенный: репозиторий кода; реестр образов; реестр артефактов; анализатор кода; инструмент для CI/CD
  • Встроенный инструмент для CD в соответствии с GitOps-подходом
  • Создание пайплайнов CI/CD через графический интерфейс, используя Low-Сode/No-Code подход
  • Наличие готовых шаблонов CI/CD для ускорения работы
  • Интеграция уже используемых DevOps-инструментов
  • Централизованный мониторинг и сбор логов CI/CD
  • Мультитенантое использование инструментов DevOps
  • Техническая поддержка на все встроенные DevOps-инструменты

3. Возможности для работы с моделями машинного обучения (MLOps, LLMOps)

  • Работа с графическими ускорителями «из коробки»
  • Возможность «проброса» физических устройств GPU (pGPU) в контейнер
  • Виртуализация GPU (vGPU) и распределение vGPU между контейнерами для эффективной утилизации GPU
  • Гибкое управления ресурсами GPU через единый графический интерфейс
  • Мониторинг утилизации GPU в едином графическом интерфейсе
  • Репозиторий для больших языковых моделей с версионированием и контролем доступ
  • Автоматизированное развертывание моделей из репозитория в k8s-кластера в виде сервиса инференса через единый графический интерфейс
  • Набор предустановленных рантайм для инференса с возможностью выбора
  • Автоматическое масштабирование сервиса инференса в зависимости от нагрузки
  • Пакетное управление сервисами инференса и batch-задачами
  • Поддержка различных способов вызова моделей
  • Централизованный мониторинг сервиса инференса
  • Встроенные инструменты для запуска и управления задачами обучения и fine-tuning моделей в Kubernetes
  • Мониторинг изменений характеристик входных данных моделей по сравнению с данными обучения
  • Встроенная среда разработки для ML/LLMOps с управляемыми рабочими пространствами, стандартными окружениями и доступом к GPU
  • Встроенные инструменты для разработки и эксплуатации ИИ-агентов и агентных сценариев на базе языковых моделей
  • Контроль отклонений и аномалий в выходных данных модели при эксплуатации
  • Мультитенантое использование инструментов для работы с моделями машинного обучения
  • Техническая поддержка на инструменты для работы с моделями машинного обучения

4. Возможности обеспечения безопасности

  • Централизованное управление политиками безопасности Kubernetes
  • Встроенные инструменты контроля и анализа обращений к Kubernetes API
  • Сканирование контейнерных образов на уязвимости (CVE) с возможностью блокировки небезопасных образов
  • Проверка подлинности образов и доверенных registry
  • Контроль состава ПО (SBOM)
  • Обнаружение аномалий в контейнерах во время выполнения
  • Автоматическое создание сетевых политик Kubernetes и выявление нетипичных сетевых взаимодействий между контейнерами
  • Аудит соответствия конфигураций Kubernetes стандартам безопасности с отчетами и рекомендациями

Топ-5 платформ Kubernetes для разработчиков ПО 2026

Место
Компания
Решение
Итоговый балл
1
МТС Web Services
MWS Container Platform
1 645
2
Orion soft
Nova Container Platform
1 350
2
VK Cloud
Managed Kubernetes
1 350
3
СберТех
Platrorm V DropApp
1 315
4
Флант
Deckhouse Kubernetes Platform
1 280
5
Группа Астра
Боцман
1 275
5
Лаборатория Числитель
Штурвал
1 275

Источник: CNewsMarket, 2026 г. Полная версия

Лидером рейтинга российских платформ Kubernetes для разработчиков ПО признан программный продукт MWS Container Platform. Решение обеспечивает автоматизацию управления жизненным циклом кластеров Kubernetes — от развертывания до обновления и масштабирования в изолированных средах, а также стандартизацию инфраструктурных и DevOps-практик для обеспечения согласованности. Платформа объединяет в единый продукт инструменты для управления кластерами, DevOps-процессами, данными и ИИ/ML-нагрузками и предоставляет высокий уровень защищенности данных.

На втором месте — сервис Nova Container Platform (Orion soft). Решение позволяет автоматизировать до 85% операций развертывания Kubernetes (по собственной оценке), управления кластерами и компонентами платформы. Особый акцент сделан на инструментах для оптимизации использования графических карт для задач ИИ и машинного обучения — экономия достигается за счет виртуализации, дробления мощностей и унифицированному кластеру, значительно упрощающему управление ресурсами.

Третье место у платформы Platform V DropApp («СберТех»), которая обеспечивает полный цикл управления кластерами Kubernetes и контейнерными нагрузками в корпоративной среде. Решение включает в себя необходимые предустановленные и настроенные компоненты, в том числе ИИ-ассистент для обеспечения бесперебойной работы высоконагруженных сервисов. Platform V DropApp включает в себя более 50 операторов, которые позволяют создавать безопасные и масштабируемые контейнеризированные среды.

Правила начисления баллов

Рейтинг построен по балльной системе. Каждому решению начислены баллы в соответствии с таблицей. Чем выше итоговая сумма баллов, тем выше место в рейтинге.

Критерий
Правило начисления баллов

1. Варианты развертывания приложений, используя графический интерфейс платформы

  • Развертывание приложений из образа
  • Развертывание приложений путем импорта yaml файлов
  • Развертывание приложений из helm чартов
  • Развертывание приложений из кодаc использованием концепции source-to-image
  • Развертывание приложений, используя GitOps
2. Инструменты для DevOpsс возможностью развертывания через единый графический интерфейс
  • Встроенный репозиторий кода
  • Встроенный реестр образов
  • Встроенный реестр артефактов
  • Встроенный анализатор кода
  • Встроенный инструмент для CI
  • Встроенный инструмент для CD
  • Встроенный инструмент для CD в соответствии с GitOps-подходом
  • Создание пайплайнов CI/CD через графический интерфейс, используя Low-Сode/No-Code подход
  • Наличие готовых шаблонов CI/CD для ускорения работы
  • Интеграция уже используемых DevOps-инструментов
  • Централизованный мониторинг и сбор логов CI/CD
  • Мультитенантое использование инструментов DevOps
  • Техническая поддержка на все встроенные DevOps-инструменты

3. Возможности работы с виртуальными машинами

  • Автоматизированное развертывание модуля для запуска виртуальных машин в kubernetes через единый графический интерфейс
  • Развертывание виртуальных машин и контейнеров в одном окружении
  • Живая миграция виртуальных машин
  • Автоматическая миграция виртуальных машин в случае выхода из строя узла (HA)
  • Создание клонов и шаблонов виртуальных машин
  • Создание снимков виртуальных машин и восстановления из них
  • Управление образами виртуальных машин через единый графический интерфейс
  • Управление ключами доступа для виртуальных машин
  • VNC-доступ к виртуальным машинам через единый графический интерфейс
  • Мультитенантное использование модуля для работы с виртуальными машинами с разграничением доступа и видимости ресурсов по тенантам

4. Возможности обеспечения безопасности

  • Централизованное управление политиками безопасности Kubernetes
  • Встроенные инструменты контроля и анализа обращений к Kubernetes API
  • Сканирование контейнерных образов на уязвимости (CVE) с возможностью блокировки небезопасных образов
  • Проверка подлинности образов и доверенных registry
  • Контроль состава ПО (SBOM)
  • Обнаружение аномалий в контейнерах во время выполнения
  • Автоматическое создание сетевых политик Kubernetes и выявление нетипичных сетевых взаимодействий между контейнерами
  • Аудит соответствия конфигураций Kubernetes стандартам безопасности с отчетами и рекомендациями
15 баллов за каждый вариант
1. Возможности управляющего слоя платформы и работа с кластерами k8s
  • Графический интерфейс с поддержкой мультиязычности
  • Интеграция внешних продуктов в графический интерфейс через графический интерфейс
  • Кастомизация визуальной айдентики графического интерфейса платформы в соответствии с брендом пользователя через графический интерфейс
  • Встроенный мониторинг для компонентов платформы
  • Возможность формирования отчета о "здоровье" платформы с выгрузкой в файл через графический интерфейс
  • Встроенный аудит системных операций с возможностью просмотра событий через графический интерфейс
  • Однокластерные варианты развертывания
  • Мультикластерные варианты развертывания
  • Развертывание на физические и виртуальные серверы, доступное "из коробки"
  • Установка в закрытый контур ИТ-инфраструктуры, которая не имеет подключения к внешним сетям
  • Поддержка multicloud
  • Поддержка гибридных инсталляций
  • Поддержка катастрофоустойчивых инсталляций платформы с размещением нескольких инстансов control plane в разных ЦОДах
  • Централизованное управление несколькими кластерами, доступное "из коробки"
  • Создание кластеров k8s на серверах c архитектурами процессора x86 и ARM в единой инсталляции
  • Автоматическое обновление сертификатов платформы и кластеров k8s
  • Встроенный мониторинг сертификатов платформы и кластеров k8s
  • Включение шифрования etcd кластеров с автоматической ротацией ключей
  • Встроенная возможность создания резервных копий etcd
  • Маркетплейс плагинов и операторов для привнесения дополнительных функций в кластеры с возможностью их развертывания через графический интерфейс
  • Встроенный репозиторий образов для базовых компонентов платформы и расширений, развертываемый локально
  • Управление образами системных компонентов встроенного репозитория образов через графический интерфейс
  • Возможность управления платформой через графический интерфейс, API, CLI
  • Встроенный в платформу ИИ чат-бот для помощи пользователям, доступный через графический интерфейс

2. Возможности для мульти-командной работы

  • Поддержка мультетантности
  • Ограничение квоты ресурсов на уровне тенанта
  • Объединение ресурсов нескольких кластеров k8s внутри одного тенанта
  • Создание/настройка тенантов через единый графический интерфейс платформы
  • Обеспечение сетевой изоляции между тенантами
  • Обеспечение изоляции узлов между тенантами
  • Настройка ролей доступа на уровне тенанта
  • Выделение и управление доменами и пользовательскими SSL/TLS-сертификатами в рамках конкретных тенантов
  • Изолированное управление сетевыми портами и точками внешнего доступа приложений в рамках тенанта
  • Централизованное управление правами доступа к платформе, кластерам, тенантам, неймспейсам
  • Создание кастомных прав доступа
  • Интеграция внешних IDP (LDAP, OIDC и т. д.)
  • Встроенный аудит операций пользователей с возможностью просмотра событий через графический интерфейс
  • Встроенный в графический интерфейс CLI для доступа к кластерам и нодам
  • Встроенный функционал учета стоимости затрачиваемых ресурсов в разрезе по кластерам/тенантам/неймспейсам c возможностью просмотра статистики через единый графический интерфейс
  • Наличие в графическом интерфейсе платформы встроенной документации по каждому разделу

3. Возможности самообслуживания для разработчиков

  • Управление приложениями и ресурсами k8s через единый графический интерфейс платформы
  • Отладка приложения через CLI в едином графическом интерфейсе платформы
  • Просмотр логов, событий и состояния приложений в рамках назначенных прав доступа через графический интерфейс платформы
  • Self-service управление конфигурациями приложений через интерфейс платформы

4. Возможности управления сетью

  • Возможность выбора CNI
  • Использование кластеров с разными CNI в единой инсталляции
  • Настройка интерконнекта между кластерами "из коробки"
  • Использование нескольких сетевых интерфейсов для пода"из коробки"
  • Встроенный балансировщик нагрузки
  • Встроенный ingress-контроллер
  • Встроенный GatewatAPI gateway
  • Встроенный Egress Gateway
  • Централизованное управление доменами через единый графический интерфейс
  • Централизованное управление пользовательскими SSL/TLS-сертификатами для ресурсов приложений через единый графический интерфейс

5. Возможности управления хранением

  • Встроенное решение для организации распределенного отказоустойчивого блочного хранилища
  • Встроенное решение для организации локального хранения
  • Встроенное решение для организации отказоустойчивого объектного хранилища
  • Создание и настройка всех типов хранилищ, доступных в платформе через единый графический интерфейс
  • Встроенная система резервного копирования для обеспечения сохранности данных

6. Возможности для работы с данными в Kubernetes

  • Выбор конфигураций баз данных при развертывании
  • Выбор конфигураций брокеров сообщений при развертывании
  • Встроенная система резервного копирования для сервисов данных
  • Мультитенантое использование сервисов данных
  • Self-service управление конфигурациями приложений

7. Возможности для работы с моделями машинного обучения (MLOps, LLMOps)

  • Работа с графическими ускорителями "из коробки"
  • Возможность "проброса" физических устройств GPU (pGPU) в контейнер
  • Виртуализация GPU (vGPU) и распределение vGPU между контейнерами для эффективной утилизации GPU
  • Гибкое управления ресурсами GPU через единый графический интерфейс
  • Мониторинг утилизации GPU в едином графическом интерфейсе
  • Репозиторий для больших языковых моделей с версионированием и контролем доступа, доступный для использования в едином графическом интерфейсе
  • Автоматизированное развертывание моделей из репозитория в k8s-кластера в виде сервиса инференса через единый графический интерфейс
  • Набор предустановленных рантайм для инференса с возможностью выбора
  • Автоматическое масштабирование сервиса инференса в зависимости от нагрузки
  • Пакетное управление сервисами инференса и batch-задачами
  • Поддержка различных способов вызова моделей
  • Централизованный мониторинг сервиса инференса
  • Встроенные инструменты для запуска и управления задачами обучения и fine-tuning моделей в Kubernetes
  • Мониторинг изменений характеристик входных данных моделей по сравнению с данными обучения
  • Встроенная среда разработки для ML/LLMOps с управляемыми рабочими пространствами, стандартными окружениями и доступом к GPU
  • Встроенные инструменты для разработки и эксплуатации ИИ-агентов и агентных сценариев на базе языковых моделей
  • Контроль отклонений и аномалий в выходных данных модели при эксплуатации
  • Мультитенантое использование инструментов для работы с моделями машинного обучения
  • Техническая поддержка на инструменты для работы с моделями машинного обучения

8. Возможности наблюдаемости

  • Централизованный сквозной мониторинг
  • Наличие готовых дашбордов доступных в едином графическом интерфейсе, возможность создания своих дашбордов
  • Централизованное сквозное логирование
  • Визуализация логов в едином графическом интерфейсе с возможностью поиска, фильтрации и экспорта
  • Встроенные инструменты для распределенной трассировки запросов с поддержкой OpenTelemetry
  • Встроенные инструменты для настройки уведомлений c возможностью настройки через единый графический интерфейс
  • Мультитенантное использование observability для пользовательских приложений

9. Возможности работы с микросервисами используя графический интерфейс платформы

  • Автоматизированное развертывание Service Mesh с возможностью управления
  • Визуализация топологии взаимодействий между микросервисами
  • Централизованный просмотр метрик, логов и трассировок для каждого микросервиса
  • Поддержка multicluster mesh из коробки
  • Поддержка продвинутых стратегий развертывания и управления трафиком с возможностью настройки
  • Поддержка взаимного TLS (mTLS) для обеспечения безопасного взаимодействия микросервисов (включая автоматический Auto-mTLS)

10. Встроенные системы управления базами данных, с возможностью развертывания по клику

11. Встроенные брокеры сообщений с возможностью развертывания по клику

12. Доступные для выбора в платформе системы хранения метрик

13. Доступные для выбора в платформе системы хранения логов

10 баллов за каждый вариант
Максимальное количество кластеров в единой инсталляции

До 1 000 = 5 баллов

Более 1 000 = 10 баллов

Не ограничено = 15 баллов

Перейти к обзору «Платформы Kubernetes для комплексного управления разработкой приложений 2026»

Обратную связь по рейтингу и обзору можно направить по электронной почте market@cnews.ru с пометкой «Kubernetes-комплексный» в теме письма.

1 1

erid: 2W5zFGGq8dF

Рекламодатель: ООО «Маинд Крафт»

ИНН/ОГРН: 7813286694/1177847289290