CNews Analytics
приступает к подготовке обзора

Аналитика 3.0 – 2020

«Аналитика 3.0 2019 – большие данные, BI, искусственный интеллект, машинное обучение» – это подробный аналитический обзор рынка, в котором мы оцениваем перспективы и проблемы отрасли, рассматриваем технологии и инструменты для работы с данными. В фокусе нашего внимания оказываются все передовые подходы к хранению и обработке данных, алгоритмы машинного обучения, глубинной аналитики, искусственный интеллект, достижения в сфере прогнозной аналитики и многое другое. Оценкой текущей ситуации и прогнозами на будущее в рамках обзора делятся эксперты отрасли, разработчики и потребители ИТ-решений.
 

узнать больше попасть в обзор

В рамках обзора формируется рейтинг крупнейших поставщиков решений для анализа данных в России
 

Участие в обзоре

Мы приглашаем к сотрудничеству производителей аппаратных средств, разработчиков программного обеспечения и поставщиков ИТ-услуг в сфере аналитики данных.

Участники обзора получают возможность рассказать о своих компетенциях, проектах и достижениях, поделиться видением перспектив развития рынка.

Аналитические обзоры CNews традиционно пользуются большим читательским интересом. Планируемая целевая аудитория обзора составит более 100 тыс. читателей. Этот показатель прогнозируется на основе статистики посещаемости других обзоров CNews.
 

принять участие

Как принять участие в обзоре?

Отправьте заявку в произвольной форме по адресу: review@cnews.ru.

Обращайтесь по телефону: +7 (495) 500-00-36

Крайний срок подачи заявок 31 марта 2020 г.
 

Как попасть в рейтинг?

Заполните анкету «Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России 2019».

Анкеты принимаются до 31 марта.
 

Содержание обзора

Статьи и инфографика

Рейтинги CNews Analytics

Комментарии экспертов

Интервью с заказчиками

Масштабные проекты

Описания технологий

Дата выхода обзора: апрель 2020

Как это выглядит?

Какие темы затрагивает обзор?

Рынок дата-аналитики в мире и в России

  • Основные драйверы развития аналитики данных в 2019–2020 гг.
  • Госсектора проявляет все больший интерес к аналитике?
  • Каких решений ждет бизнес?

Аналитика данных для бизнеса: перспективы и препятствия

  • Data Governance: российские кейсы
  • BI-инструменты сегодня и завтра: бизнес хочет понятных решений
  • Первые результаты: что говорят компании, которые заменили сотрудников искусственным интеллектом
  • Рисковать или догонять: как правильно внедрять технологии искусственного интеллекта
  • Глубинная аналитика: где предел возможностей машинного анализа?
  • Как превратить данные интернета вещей в информацию

От отчетов к прогнозам, от советов к решениям

  • Большие данные против злоумышленников: как работает аналитика в системе ИБ
  • Интеллектуальная безопасность: больше, чем просто видеоаналитика
  • Кассовая аналитика в ритейле: что скрывают чеки
  • Как не превратить озеро данных в болото
  • Ловим сетью: что можно узнать по поведению пользователя в соцсетях
  • Точный прогноз: где предиктивная аналитика действительно работает

ИТ-инфраструктура для аналитики 3.0

  • Вычислительные мощности: драйвер или препятствие для развития аналитических решений и систем ИИ
  • Как выбрать СХД для построения сложных аналитических систем
  • Облачные решения для систем машинного обучения
В процессе подготовки обзора содержание разделов может изменяться редакцией в одностороннем порядке.