MLOps Machine learning operations Машинное обучение AutoML Автоматизированная подготовка данных самообучение ModelOps
- Machine Learning (ML) – класс методов AI, в которых способность решать задачи возникает за счет анализа многочисленных примеров решения схожих задач
- Искусственный интеллект
- RL - Reinforcement Learning - машинное обучение с подкреплением
11.03.2024 |
Нейросеть-эмпат от облачной платформы Yandex Cloud поможет бизнесу лучше понять эмоции клиентов
огии Yandex SpeechKit и интегрирован с генеративной нейросетью YandexGPT. Взаимодействие нескольких ML-моделей позволит распознать более сложные эмоции спикера – например, неуверенность или сар |
|
05.03.2024 |
«Почта Mail.ru» начала применять машинное обучение в работе технической поддержки
«Почта Mail.ru» начала применять машинное обучение (ML) в работе технической поддержки. Разработанная ML-модель помогла полнос |
|
26.02.2024 |
Ученые НГУ разработали математическую модель прогнозирования контрольных цифр приема
ровать контрольные цифры приема (КЦП) на ближайший период в один-два года, так и определять тренды изменений в среднесрочной перспективе до 20 лет. Ученые НГУ впервые использовали современные подходы машинного обучения для подобных глобальных прогнозных социально-экономических моделей. На данном этапе модель позволяет прогнозировать КЦП для высшего и среднего профессионального образования. |
|
20.02.2024 |
Страховая компания «Югория» при поддержке GlowByte внедрила корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
зданию системы, способной легко масштабироваться под потребности бизнеса. «Основной вызов — сделать MLOps доступным и с точки зрения обслуживания, и с точки зрения разработки, в то же время не |
|
16.02.2024 |
В МТУСИ исследуют возможности машинного обучения для распознавания и сортировки бытового мусора
ации можно объяснить удачной структурой нейронной сети и ее предварительным обучением, однако результаты работы всегда можно улучшить, повысив качество изображений в обучающем наборе и их количество. Машинное обучение действительно дает возможность качественно изменить процесс сортировки мусора, который сегодня, в основном, реализуется вручную», — сказал доцент кафедры «Интеллектуальные сис |
|
12.02.2024 |
В МТУСИ изучают возможность использования машинного обучения для предсказания температуры
анием возможностей современных информационных технологий. В ходе исследования собраны, систематизированы и проанализированы доступные данные о средних температурах. Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, дерево решений, случайный лес, CatBoost, метод опорных векторов (SVM), Lasso-регрессия, Ridge-регрессия,) а также данным, полученным в рамках дополнитель |
|
06.02.2024 |
Обучиться на Python-разработчика в государственном вузе за год онлайн
спечения, веб- и мобильных приложений на языке Python, научатся работать с большими данными, изучат основы машинного обучения и др. Средняя зарплата молодого специалиста составляет 175 тыс. руб |
|
05.02.2024 |
На площадке АФТ ВСК провела испытания решения для обучения нейросетей и ML-моделей на оборудовании Yadro
енде ассоциации «ФинТех» (АФТ), построенном на оборудовании компании Yadro, страховой дом ВСК провел испытания комплексного решения. Основной целью испытаний было обучение и тестирование нейросетей и ML-моделей, требующих высоких процессорных мощностей. На первом этапе было проведено обучение и тестирование моделей разной архитектуры для задачи маппинга (определения соответствия между разли |
|
31.01.2024 |
Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения
о промежуточное решение, когда можно сохранить «квантово-механическую точность» и на несколько порядков повысить скорость вычислений даже для систем из тысяч атомов. Одним из популярных методов стало машинное обучение, с помощью которого исследователи создают потенциалы взаимодействия, но обученные на результатах квантово-механических расчетов. Эти потенциалы лучше предсказывают параметры м |
|
30.01.2024 |
Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения
промежуточное решение, когда можно сохранить «квантово-механическую точность» и на несколько порядков уменьшить скорость вычислений даже для систем из тысяч атомов. Одним из популярных методов стало машинное обучение, с помощью которого исследователи создают потенциалы взаимодействия, но обученные на результатах квантово-механических расчетов. Эти потенциалы лучше предсказывают параметры м |
|
30.01.2024 |
«Евраз» и GlowByte разработали систему федеративного мониторинга прогнозных и оптимизационных моделей в реальном времени
dicate для задач распределенного real-time-мониторинга (в режиме реального времени) качества работы ML-моделей. Об этом CNews сообщил представитель GlowByte. ПО Kolmogorov AI разработано россий |
|
25.01.2024 |
Ученые МФТИ ускорили поиск новых лекарств с помощью машинного обучения
ерии становятся устойчивыми к антибиотикам. Далее авторы выяснили, какая модель машинного обучения (machine learning, ML) в этом случае подходит для предсказания результатов докинга лучше всего |
|
19.01.2024 |
«Яндекс» опубликовал карту навыков ML-разработчика
поисковые запросы программистов и составил карту технических навыков, которые регулярно используют ML-разработчики. Она показывает, какие ML-технологии и методы сейчас особенно популярны, как |
|
Рынок решений для видеонаблюдения и видеоаналитики 2023
ператоров связи с их готовой инфраструктурой и облаками делает видеонаблюдение все более доступным. Искусственный интеллект и машинное обучение, интеграция со сторонними системами дают возможно |
||
11.12.2023 |
«Иннодата» зарегистрировала в Роспатенте платформу «ML фаб»
ными, предсказательная аналитика, разработка с использованием технологий искусственного интеллекта, Machine Learning, Process Mining и Task Mining. Разработки сфокусированы на следующих сегмент |
|
05.12.2023 |
«Северсталь» управляет окомкованием окатышей с помощью машинного обучения
«Карельский окатыш» (входит в «Северсталь») внедрил комплекс моделей машинного обучения на линии окомкования окатышей. Система автоматически управляет скоростью вращения окомкователя и дозировкой бентонита и выдает рекомендации по дозировке железорудного концент |
|
10.11.2023 |
GlowByte и «Сберстрахование» сократили время развертывания ML-моделей в системе страховщика в 3 раза
СК «Сберстрахование» совместно с ИТ-партнером GlowByte реализовала платформу MLOps, которая позволяет регламентировать и стандартизировать процесс развертывания ML-моделе |
|
08.11.2023 |
ДОМ.РФ и Yandex Cloud подвели итоги пилота с применением технологий машинного обучения
ство – соответствующее соглашение компании подписали 8 ноября в рамках FINOPOLIS-2023. В пилотном проекте ДОМ.РФ проанализировал новостной фон инвестиционно-строительной тематики с помощью технологии машинного обучения. Она собирает новости по заданным источникам и автоматически анализирует их тональность, которую разделяет по трем категориям: «позитивная», «негативная» и «нейтральная». В с |
|
20.10.2023 |
В России создали рекомендательную систему для нефтяных компаний по ранжированию скважин-кандидатов на основе искусственного интеллекта
кже ранжирования скважин кандидатов по каждой площади на месторождении. Благодаря применению помощи ML-моделей удалось сократить время на подбор скважин-кандидатов и увеличить добычу нефти, а т |
|
18.10.2023 |
«Почта Mail.ru» обрабатывает 600 млн писем в день с помощью ML-моделей
сервисе функционирует около 50 моделей машинного обучения. Об этом CNews сообщили представители VK. ML-модели «Авторегистраций» Первая ML-модель была разработана в 2009 г. в качестве инструмент |
|
12.10.2023 |
«Лаборатория Касперского» представила свои принципы этичного использования ИИ в кибербезопасности
дничество позволяет преодолевать препятствия, стимулировать инновации и открывать новые горизонты. «Машинное обучение может быть очень полезным для индустрии кибербезопасности, еще больше повыс |
|
Искусственный интеллект 2023
. Читать полностью Алексей Могильников Rubbles Алексей Могильников, Rubbles: Повысить эффективность ML-разработки можно за счет системы управления рабочими окружениями дата-специалистов Сегодня |
||
25.09.2023 |
Ozon поможет продавцам создать видеообложки с помощью машинного обучения
Ozon запускает новый сервис для продавцов по автогенерации видеообложек с помощью алгоритмов машинного обучения. Продавцы могут загрузить фотографии и получить небольшое видео, чтобы добавить в карточку товара. Об этом CNews сообщили представители Ozon. Видеообложки – дополнительный ин |
|
22.09.2023 |
Selectel запускает облачную ML-платформу
днастроенными аппаратными и программными компонентами, предназначенное для обучения и развертывания ML-моделей. Об этом CNews сообщили представители Selectel. Платформа разворачивается индивиду |
|
18.09.2023 |
В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта
твенного интеллекта, а также технологий глубокого обучения с подкреплением и компьютерного зрения. «Машинное обучение и искусственный интеллект — это наша реальность и будущее, постоянно развив |
|
18.08.2023 |
МТС запустила платформу для обучения нейросетей
чивает весь цикл машинного обучения в облаке. Дата-инженеры и аналитики смогут быстро разворачивать ML-модели в протестированной и оптимизированной для них облачной среде, собирать и анализиров |
|
20.07.2023 |
Как повысить эффективность ML-сервисов с помощью D/MLOps
нет — нужны как методологические, так и технологические изменения в процессах развития. Зачем нужен MLOps Итак, в компании уже есть хранилище данных, и сформирован бизнес-запрос на их использов |
|
19.07.2023 |
«Детский мир» внедрил искусственный интеллект в свою инфраструктуру
товаров и позволит таргетироваться на него потенциальным рекламодателям. В режиме реального времени ML-модель поймет, каким посетителям лучше показать товарную полку с конструкторами или магнит |
|
19.07.2023 |
Rubbles и Arenadata обеспечили совместимость своих платформ для ML-разработки и управления данными
Rubbles и Arenadata обеспечили совместимость своих программных продуктов. Теперь платформа Rubbles MLOps Suite и решения для хранения и обработки данных Arenadata могут работать бесшовно в еди |
|
12.07.2023 |
Ozon поможет продавцам спрогнозировать спрос на товары с помощью машинного обучения
который поможет продавцам, работающим по схеме FBO, спрогнозировать спрос на свои товары и понять, в каком количестве их стоит привозить в тот или иной регион. Для прогнозирования используются модели машинного обучения (ML), основанные на исторических данных. С помощью отчета продавцы смогут проще спланировать свои поставки на склады Ozon и повысить свои продажи. Об этом CNews сообщили пред |
|
28.06.2023 |
Отчеты «Авто.ру» стали показывать ссылки на фотографии из картинок «Яндекса» и находить неточности в пробеге с помощью машинного обучения
четах «Авто.ру» показывался только «скрученный» пробег, а теперь — еще и подозрительный. Это значит, что он мог быть записан с ошибкой в автосервисе. Чтобы исключить человеческий фактор, используется машинное обучение. Алгоритм сканирует соседние точки на графике пробега и оценивает вероятность ошибки. Учитывая эту информацию, пользователь может задать дополнительные вопросы продавцу и дого |
|
28.06.2023 |
«Ланит омни» выпустила интеллектуальные сервисы для платформы BPMSoft
и встроенные модели машинного обучения. Пользователи смогут самостоятельно запускать и настраивать ML-алгоритмы, а также применять технологичные инструменты для общения с клиентами через мессе |
|
26.06.2023 |
Market.CNews опубликовал обновленный рейтинг провайдеров GPU Cloud 2023
очередь с повышением сложности вычислений в различных областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных и других. Использование графических процессоров в этих обла |
|
15.06.2023 |
Алексей Могильников - Алексей Могильников, Rubbles: Повысить эффективность ML-разработки можно за счет системы управления рабочими окружениями дата-специалистов ой эффективности и скорости разработки. В какой-то момент наши наработки в области инфраструктуры и MLOps мы стали не только использовать у себя, но и предлагать внешнему рынку, что вылилось в |
|
14.06.2023 |
Решение «Сбера» ускорит разработку ML-моделей
«Сбер» представил новую программную библиотеку Py-Boost, которая многократно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью прорывного алгоритма SketchBoost. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. Алгоритм SketchBoost реализует новый подх |
|
09.06.2023 |
Loymax завершила внедрение рекомендательной платформы в торговой сети «Красный Яр»
для автоматизации маркетинга Loymax запустила рекомендательную систему на базе машинного обучения — Machine Learning (ML), что позволило ежемесячно генерировать миллионы персональных предложени |
|
23.05.2023 |
Yandex Cloud открыла доступ к обновленной версии Yandex DataSphere
Yandex DataSphere появилась новая версия Jupyter Notebook – наиболее популярного редактора кода для ML-разработки. Обновленный интерфейс, а также предустановленные расширения – например, навига |
|
11.05.2023 |
«Северсталь» увеличила производительность стана 2000 с помощью машинного обучения
«Северсталь» внедрила программный комплекс по управлению темпом прокатки и выдачей слябов из печей на основе моделей машинного обучения. Решение, получившее название «Автотемп 2.0», реализовано на стане 2000 Череповецкого металлургического комбината (ключевой актив «Северстали»). Разработчиками выступили спец |
|
11.05.2023 |
ОК запустили фотовитрину с технологиями машинного обучения
фотовитрину – единую точку входа для просмотра, создания и редактирования контента. Теперь в разделе «Фото» авторы смогут просмотреть архивные и опубликовать свежие фотографии, а с помощью технологий машинного обучения – создать новый контент для своих друзей и подписчиков. Новый сервис позволит значительно сократить время на обработку и публикацию контента. Например, функция «Подборка фото |
|
24.04.2023 |
ML-сервис геоаналитики VK поможет увеличить прибыль от новых офлайн-точек
т новых точек», — сказал Роман Стятюгин, директор центра аналитических продуктов VK Predict. Модели машинного обучения «Геокурсора» учитывают более 500 параметров: обезличенные признаки аудитор |
MLOps и организации, системы, технологии, персоны:
Натрусов Артем 252 39 |
Кулик Вадим 168 38 |
Путин Владимир 2957 37 |
Дырмовский Дмитрий 116 34 |
Шадаев Максут 818 34 |
Сирота Юрий 67 29 |
Чаркин Евгений 275 26 |
Кирьянова Александра 108 25 |
Бочарникова Татьяна 83 23 |
Арлазаров Владимир 203 22 |
Аршавский Анджей 30 22 |
Ведяхин Александр 97 22 |
Петров Михаил 138 21 |
Мишустин Михаил 584 20 |
Чернышенко Дмитрий 531 20 |
Абакумов Евгений 181 20 |
Молодых Владимир 28 19 |
Щиров Илья 45 18 |
Воронин Павел 101 17 |
Райгородский Андрей 25 17 |
Галушкин Олег 179 17 |
Сергеев Сергей 105 16 |
Алифанов Кирилл 64 16 |
Алешкин Сергей 65 16 |
Греф Герман 391 16 |
Сотин Денис 189 15 |
Петунин Алексей 58 15 |
Парменова Наталия 63 14 |
Musk Elon Reeve - Маск Илон Рив 284 14 |
Врацкий Андрей 94 14 |
Саркисов Тигран 30 14 |
Колбин Евгений 64 13 |
Водясов Алексей 221 13 |
Кабаков Ярослав 48 13 |
Бурнаев Евгений 15 13 |
Нестеров Алексей 113 13 |
Черепенников Антон 80 13 |
Соколовский Александр 40 12 |
Ханин Александр 49 12 |
Лигачев Глеб 79 12 |
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 03.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1277284, в очереди разбора - 812817.
Создано именных указателей - 142552.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.