Поделиться
Будущее за синергией RPA, GenAI и BPM-систем, управляющих их работой
Для того, чтобы роботизация приносила реальный экономический эффект, надо внимательно отнестись к выбору процессов и технологий, а также научиться правильно управлять «цифровыми сотрудниками». Опытом внедрения программных роботов поделились участники организованной CNews Conferences конференции «Роботизация бизнес-процессов 2026».
Российские RPA платформы
Сегодня многие говорят о том, что искусственный интеллект может все и скоро заменит человека. Сотрудники уже используют генеративные модели, но скрывают это от руководства. Это несет с собой целый ряд рисков, таких как утечка данных, использование недостоверных ответов и т.д. «ИИ уже стал «вторым сотрудником», даже если вы об этом не знаете – важно взять его под контроль», — говорит Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN, SL Soft.
Некоторые считают, что проблему можно решить с помощью Open Source, однако это заблуждение. Создать надежное и безопасное решение без привлечения разработчиков невозможно. Кроме того, такой подход несет с собой и юридические риски. «Чтобы ИИ начал приносить пользу, надо четко прописать, как он будет работать, что будет делать автономно, а что — под контролем человека», — предупреждает Павел Сергеев. По его мнению, из-за высокого риска ошибок в некоторых случаях лучше использовать роботов. Например, MCP-сервер дает возможность управлять ИИ-агентами.
В целом, наиболее перспективным является использование синергии технологий: автоматизации с помощью текста на базе LLM и MCP, регламентации действий с помощью RPA для рутинных задач, распознавания и обработки документов с помощью IDP/OCR моделей и управления «цифровыми сотрудниками» с помощью BPM.
Платформа Primo RPA появилась еще в 2018 г. В 2024 г. был разработан AI Server. «Каждый новый проект, в котором мы участвовали, приносил новый опыт, который мы использовали в дальнейшем», — говорит Владимир Кириллов, директор по развитию бизнеса Primo RPA.
Например, в ходе проекта для сети продуктовых дискаунтеров выяснилось, что качество распознавания рукописных кадровых документов и исполнительных листов очень низкое. После внедрения процедуры предварительной обработки и дообучения модели удалось добиться 96% точности. Для одной из компаний авиационной промышленности на базе Primo RPA удалось создать решение, которое распознавало входящую корреспонденцию и заносила данные в «1С». Для лизинговой компании была реализована система распознавания электронных ПТС, а для строительной компании — распознавания паспортов оборудования.
Опытом внедрения программных роботов поделились участники организованной CNews Conferences конференции «Роботизация бизнес-процессов 2026»
Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN, SL Soft: ИИ уже стал «вторым сотрудником», даже если вы об этом не знаете – важно взять его под контроль
Владимир Кириллов, директор по развитию бизнеса Primo RPA: Каждый новый проект, в котором мы участвовали, приносил новый опыт, который мы использовали в дальнейшем
Леонид Шевченко, руководитель отдела корпоративных продаж Центра технологий роботизации «Некст»: Благодаря интеграции Process Mining и RPA удалось перейти от диагностики проблем к автоматической роботизации
Герман Тимаков, коммерческий директор Sherpa Robotics: Надо не просто создавать роботов, а автоматизировать процесс их создания с помощью ИИ
Леонид Шевченко, руководитель отдела корпоративных продаж Центра технологий роботизации «Некст», поделился опытом роботизации ММК. В 2018 г. на предприятии был создан Центр компетенций RPA и запущен первый робот, в 2019 г. роботизация перешла на промышленный уровень и к 2021 г. было роботизировано более 100 бизнес-процессов.
В 2022 г. компания внедрила Process Mining и Task Mining, что позволило глубоко проанализировать процессы и действия пользователей без организации интервью и опросов. Благодаря интеграции Process Mining и RPA удалось перейти от диагностики проблем к автоматической роботизации.
К 2024 г. в ММК было роботизировано уже более 400 процессов, а накопленный экономический эффект составил 1230 млн руб. Леонид Шевченко привел примеры внедрения RPA в сфере снабжения и логистики, бухгалтерского учета, HR.
Герман Тимаков, коммерческий директор Sherpa Robotics, предложил не просто создавать роботов, а автоматизировать процесс их создания с помощью ИИ. Для этого его компания предлагает несколько инструментов. AutoDesigner — это ИИ-ассистент разработчика в Sherpa RPA. Он помогает быстро улучшать уже имеющиеся сценарии и создавать новые, автоматически их документировать, выявлять уязвимости, генерировать и анализировать тест-кейсы.
Sherpa Autopilot — это инструмент для создания ИИ-помощника сотрудника, с помощью которого можно за 3 мин автоматизировать мелкие задачи: в Autopilot для этого уже существует набор готовых «навыков». Все эти сервисы работают на платформе Sherpa AI Server — она объединяет большие языковые модели в закрытом контуре и интегрирована с Sherpa RPA.
Как внедрить роботов на предприятии
В компании «Силовые машины» работает 22 робота. Для внедрения RPA выбираются повторяющиеся процессы, где действия можно описать в форме шагов и логических правил и в которых происходит обработка большого объема данных. Предварительно оценивается эквивалент полной занятости (ЭПЗ) — он необходим для определения уровня загруженности сотрудников рутинными операциями и выявления потенциальных процессов на автоматизацию, рассказал Александр Шубин, архитектор ПО группы RPA компании «Силовые машины».
Он поделился кейсами роботизации процессов интеграции с Индустриал.Маркет, разнесения выписок из «Транзит 2.0» в SAP, 1C и 1C ERP. Для каждого робота существует дашборд с показателями его работы. Также создана система оповещения о сбоях.
Для достижения максимального эффекта в «Россельхозбанке» используют Process Mining, Task Mining и RPA. Как рассказал Артем Хван, руководитель центра аналитики процессов, «РСХБ-Автоматизация» «Россельхозбанка», на настоящий момент в банке роботизировано 7 процессов, включая импортозамещение модуля Desktop Process Analytics (DPA). К концу года планируется роботизировать более 40 процессов. Это должно принести более 170 млн руб. экономического эффекта.
Никита Казьмин, руководитель центра компетенций мониторинга и роботизации процессов «РСХБ-Автоматизация», «Россельхозбанк», рассказал, как выстроен процесс внедрения RPA. На первом этапе проводится исследование бизнес-процессов с целью выявления рутинных и трудозатратных операций, в т.ч. и с применением технологии Task Mining.
Затем определяются приоритетные процессы для автоматизации на основе их повторяемости, затрат времени и влияния на операционную эффективность. Рассчитываются экономические показатели, подтверждающие целесообразность внедрения программных роботов. Только после этого реализуется автоматизация отобранных процессов с применением RPA и внедряются программные решения, способные выполнять рутинные операции без участия сотрудников.
«За полгода наш банко прошел путь от пилотирования до создания фабрики роботов», — говорит Севастьян Лупу, начальник сектора RPA-роботизации «Примсоцбанка». Сейчас в банке роботизировано около 20 процессов, в результате чего время выполнения типовых операций сократилось на 70%.
Александр Шубин, архитектор ПО группы RPA компании «Силовые машины»: Для внедрения RPA выбираются повторяющиеся процессы, где действия можно описать в форме шагов и логических правил и в которых происходит обработка большого объема данных
Артем Хван, руководитель центра аналитики процессов, «РСХБ-Автоматизация» «Россельхозбанка»: Для достижения максимального эффекта в «Россельхозбанке» используют Process Mining, Task Mining и RPA
Никита Казьмин, руководитель центра компетенций мониторинга и роботизации процессов «РСХБ-Автоматизация», «Россельхозбанка»: Мы рассчитываем экономические показатели, подтверждающие целесообразность внедрения программных роботов
Севастьян Лупу, начальник сектора RPA-роботизации «Примсоцбанка»: За полгода наш банко прошел путь от пилотирования до создания фабрики роботов
Олег Тихомиров, директор по развитию информационных систем ВТБ: Создание магазинов роботов — это наиболее эффективный подход к роботизации
Фабрика роботов — это управляемая, масштабируемая экосистема, где каждый робот работает в рамках четко определенных правил, инфраструктуры и процессов управления. «Это не набор скриптов — это промышленное производство автоматизации», — говорит Севастьян Лупу. Он рассказал, что представляет собой фабрика роботов в «Примсоцбанке». Ее критическими элементами являются инфраструктура и VDI, безопасность и доступы, мониторинг и алертинг, управление нагрузкой и изменениями.
Олег Тихомиров, директор по развитию информационных систем ВТБ, рассказал, что RPA используется во всех компаниях группы ВТБ, а также в филиалах банка в Китае и Индии. Предлагается несколько видов роботов: автономные, роботы-помощники на рабочем месте, витрины роботов. Олег Тихомиров привел пример роботизации проверок VTB Cloud с помощью искусственных транзакций.
Наиболее эффективным подходом к роботизации он считает создание магазина роботов. В таком магазине сотрудники любого подразделения могут выбрать любую комбинацию из 20 роботов-сценариев или отчетов и настроить периодичность их работы.
Короткая ссылка
