Крупнейшие российские проекты с использованием технологий больших данных, 2014–2015 гг.
| Компания | Название проекта | Тип конечного пользователя | Описание проекта | Срок реализации |
|---|---|---|---|---|
| Flocktory | Flocktory Exchange | Клиентский сервис | Закрытая партнерская сеть по обмену высокотаргетированным трафиком между ограниченным кругом партнеров, в который входят только топ-игроки e-commerce рынка. Позволяет подобрать себе новых покупателей по множеству параметров, включая такие как регион, возраст и пол, частота покупок, средний чек покупок в определенном товарном сегменте, сила социального влияния и многим другим. Это создает конверсию привлеченного трафика в среднем до 8 раз выше, чем по другим маркетинговым каналам | 2014–2015 гг. |
| Flocktory | Flocktory Pre-Checkout | Клиентский сервис | Инструмент позволяет анализировать поведение пользователя на сайте, а также его характеристики, чтобы сделать максимально привлекательное для него предложение. В основе — унифицированные профили покупателей | 2014–2015 гг. |
| Mail.Ru Group | Система хранения данных в оперативной памяти Tarantool | Для корпоративного использования, клиентский сервис | Tarantool – открытое решение, которое 100% данных хранит в оперативной памяти, за счет чего обеспечиваются очень быстрый отклик на запросы и отказоустойчивость. За счет скорости и расширяемости время ответа системы удалось сократить с секунды до микросекунды. Tarantool используется не только в Mail.Ru Group, но и в других компаниях банковской сферы и e-commerce. Avito использует Tarantool, чтобы по минимальному числу действий сегментировать пользователей сервиса и показывать им наиболее релевантные объявления. Решение также применяется в Sberbank Digital Ventures для противодействия мошенничеству с пластиковыми картами | 2014 г. |
| Ай-Теко | Платформа «2Толк» | Клиентский сервис | Возможности платформы будут применяться для мониторинга веб-ресурсов, highload-обработки текста на нескольких языках, включающей анализ сущностей, их связей, мнений, тональности высказываний, социального графа авторов и сообществ. Программный компонент для хранения документов и знаний использует Open Source-платформы Big Data | май 2015 г. |
| ВТБ Страхование | Система бизнес-аналитики | Для корпоративного использования | Новая система бизнес-аналитики обеспечила формирование "сквозной" отчетности в условиях функционирования множества учетных систем. Она позволяет оценивать доходность каждого агента, обеспечивает общий подход к работе с данными и делает возможным выведение конечных витрин данных для пользователей | 2014 г. |
| ДИТ и Департамент здравоохранения города Москвы | Лаборатория анализа больших данных в здравоохранении | Для корпоративного использования | Лаборатория займется анализом массивов данных, накопленных в процесе информатизации столичной системы здравоохранения. Ее наработки помогут прогнозировать всплески заболеваемости, сравнивать эффективность способов лечения, определять группы риска, персонализировать медицину | апрель 2015 г. |
| Петер-Сервис | Масштабирование бизнес-приложений по модели SaaS без ограничения количества обслуживаемых абонентов | Клиентский сервис | Набор бизнес-приложений. Разработанные сценарии включают кейсы по анализу покупательских аномалий, борьбе с пробками в супермаркетах, выявлению лидеров мнений и взаимодействию с ними, повышению эффективности интернет-рекламы и др. | 2014–2015 гг. |
| МТС | Анализ потребления мобильных услуг в день проведения ЕГЭ по русскому языку – 28 мая 2015 г. | Демонстрационный проект возможностей технологий больших данных | Анализ потребления мобильных услуг в дни проведения ЕГЭ по русскому языку в 2014–2015 гг. отражает общий рыночный тренд – в общении школьники отдают предпочтение мобильному интернету, при этом трафик 4G растет опережающими темпами: за год он вырос в шесть раз при росте трафика 3G лишь на 40%. Данные по использованию услуг связи подтверждают смещение интереса школьников в сторону дата-сервисов: при стремительном росте потребления мобильного интернета наблюдается незначительное снижение темпов роста голосовых услуг и sms-сервисов | май 2015 г. |
| Яндекс | Система Yandex Data Factory для прогнозирования заторов и ДТП, созданная по заказу Федерального дорожного агентства (Росавтодор) | Клиентский сервис | Для построения системы использовались разнородные данные, собранные за несколько лет. Это сведения о загруженности дорог, метеосводки, база меток ДТП на «Яндекс.Картах», информация о качестве дорожного покрытия, количестве полос и разметке. Предсказания помогут Росавтодору предотвратить нежелательные ситуации на дороге или минимизировать их последствия. Например, опираясь на прогноз пробок и ДТП, можно решить, как в снежную погоду эффективно распределить спецтехнику | 2014–2015 гг. |
