Система Hitachi и Philips поможет диагностировать на ранних стадиях рак, инфаркт, инсульт

data
мобильная версия
, Текст: Наталья Анищук

Hitachi Data Systems и Philips планируют во втором полугодии 2016 г. выпустить платформу для диагностирования и лечения таких заболеваний, как рак, инфаркт, инсульт. Решение Vendor Neutral Archive позволит медицинским учреждениям работать с разрозненными и разноформатными базами данных оцифрованных визуальных медицинских исследований, суммарно включающими более чем 135 млрд медицинских снимков.


Hitachi Data Systems (дочернее подразделение корпорации Hitachi) и Philips создают цифровую платформу Vendor Neutral Archive (VNA), которая способна обеспечить единый доступ к разноформатным и разрозненным хранилищам медицинских исследований – оцифрованным изображениям. Решение позиционируется как универсальная система управления данными. Кроме того, в рамках платформы будут реализованы такие сервисы, как поиск, архивирование, аналитика.

«Сегодня технологии могут напрямую влиять на развитие социально значимых отраслей, таких как здравоохранение. Именно поэтому инновационные разработки в этой области – важное направление деятельности любого производителя ИТ-решений. Медицина – сфера, где внедрение инновационных технологий может решить проблемы, касающиеся миллионов людей, – считает Юрий Скачков, генеральный директор Hitachi Data Systems RCIS. – Так, данные Всемирной организации здравоохранения говорят нам, что более половины случаев рака диагностируются на 3–4 стадиях, когда шансы полного выздоровления пациента крайне малы. Мы уверены, что решение VNA может принести врачам огромную пользу именно на этапе постановки диагноза: интеграция всех медицинских снимков и электронных записей на единой платформе поможет вывести диагностику на новый уровень и значительно точнее определять характер заболевания. Качественная диагностика играет здесь особую роль: неправильный выбор препаратов для лечения может обойтись пациенту недешево. Более того, когда речь заходит о лечении рака или профилактике инфарктов и инсультов, ошибочный диагноз может стоить человеку жизни».

При нынешнем развитии ИТ-технологий хранение жизненно важных документов и результатов обследований в нецифровом формате представляется, как минимум, неразумным, поясняет Юрий Скачков. «Наверняка многие пациенты больниц и поликлиник сталкивались с такой проблемой: записи о предыдущем лечении или диагнозах непросто найти в бумажных картотеках, а иногда они могут просто потеряться. Путаница в документах затрудняет работу врача с больными. Отсутствие прежних результатов анализов существенно тормозит лечение и снижает качество ухода за пациентом, – перечисляет классические проблемы системы здравоохранения эксперт. – Именно поэтому возможность обеспечить докторам доступ к цифровым медицинским картам и диагностическим данным в любое время, в любом месте и при любом масштабе медицинского учреждения – колоссальный ресурс для развития российской медицины».

По сути, пользователи получат агрегатор информации, для них запрос исследования будет выглядеть как обращение к единой базе данных. Сервис будет предоставляться как по модели SaaS, так и локально, и в рамках гибридной инфрастуктуры. Эксплуатацию VNA планируется начать во второй половине 2016 г. Исходя из заявленных характеристик, можно сделать вывод, что проект в первую очередь ориентирован на государственные системы здравоохранения.

VNA решит проблему, характерную для многих учреждений здравоохранения, когда миллионы разноформатных изображений (обычно – результаты исследований) хранятся в различных базах и организациях, что делает их труднодоступными для медицинских работников. Планируется, что проект позволит врачам получить доступ к визуальной информации, хранящейся в любой базе данных в пределах страны. В результате лечащий врач сможет получить полную картину состояния здоровья пациента, увидеть ее изменения и, соответственно, повысить эффективность лечения.

Решения типа VNA обычно используются, чтобы удовлетворить требования к производительности и масштабируемости баз данных крупных медицинских учреждений. Проект Philips и HDS позволит создать универсальную платформу управления распределенными визуальными данными, которая хорошо масштабируется и обеспечивает требуемую производительность, объясняет Яир Браймен (Yair Briman), старший вице-президент и генеральный ИТ-менеджер Philips.

Визуализация исследований все чаще используется медицинскими учреждениями в диагностике и лечении заболеваний. Соответственно, лечебные и исследовательские организации сталкиваются с проблемами хранения и извлечения изображений, оцифровка которых становится все более качественной, то есть объем данных в целом и отдельных файлов постоянно растет. Также сохраняется неоднородность форматов, отсутствие единых баз данных. К примеру, в некоторых медицинских учреждениях создается более 2 млн изображений в неделю. Это рентгеновские, КТ и МРТ-сканы, сделанные для отделений хирургии, кардиологии, онкологии, дерматологии, пластической хирургии и так далее. При этом ожидается, что вслед за развитием медицины в области изучения патологий, геномики последует «взрыв» данных – цифровая копия одного такого исследования может «весить» несколько сотен мегабайт данных. При условии разрозненного хранения данных оперативный доступ к результатам исследования становится проблемой.

Таким образом, требуется универсальное решение, которое обеспечит высокоскоростной доступ к визуализированным данным и поможет сократить расходы, избежать дублирования исследований и повысить эффективность лечения пациентов.

Подписаться на новости
Другие материалы рубрики
Рамблер.Новости