Dell EMC расширил портфолио решений для HPC облачными сервисами, ПО и новыми системами

Интеграция Инфраструктура Электроника
мобильная версия
, Текст: Владимир Бахур

Dell EMC анонсировал новые решения в области высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC), включая облачные системы и программное обеспечение. Как рассказали CNews в компании, Dell EMC стремится сделать решения HPC доступными для предприятий с любой численностью сотрудников, совершенствуя технологии высокопроизводительных вычислений и развивая сообщество HPC.

«Мировой рынок HPC в 2016 году может превысить 30 млрд. долларов, учитывая все продукты, в том числе серверы, ПО, системы хранения данных и облачные платформы. Прогнозируемый среднегодовой рост этого сегмента рынка составляет 5,2% до 2020 года, — сказал Эддисон Снелл (Addison Snell), главный исполнительный директор аналитической компании Intersect360 Research. — Усилив свои позиции в результате слияния с EMC, Dell занимает сейчас первое место по обороту в сегменте HPC на мировом рынке и вступает в этом качестве в 2017 год».

Система Dell EMC HPC System for Life Sciences к началу первого квартала 2017 г. будет доступна с сервером PowerEdge C6320p на процессорах Intel Xeon Phi. Это ускорит получение результатов в центрах биоинформатики – там смогут разрабатывать методы лечения в клинически релевантные сроки, обеспечивая защиту конфиденциальных данных.

Новые облачные сервисы от Cycle Computing обеспечивают оркестрацию, управление гибридным облаком и подключение к трем крупнейшим провайдерам сервисов публичного облака, включая Microsoft Azure, AWS и Google. Это позволяет компаниям-заказчикам с любой численностью сотрудников максимально эффективно использовать системы на своей площадке, получая доступ к огромным ресурсам публичного облака для задач HPC.

Для упрощения инсталляции, управления и обслуживания систем высокопроизводительных вычислений, Dell EMC в этом квартале предложит заказчикам решение Intel HPC Orchestrator. Оно является частью проекта OpenHPC и призвано помогать заказчикам ускорить получение результатов и увеличить отдачу от своих систем HPC.

Dell EMC продемонстрировала свои разработки в области высокопроизводительных вычислений на конференции SC16.

Список новых решений включает серверы Dell EMC PowerEdge C4130 и R730 с ускорителями Nvidia Tesla P100, которые разработаны для повышения производительности и экономии средств при проведении высокопроизводительных вычислений и других операций в гипермасштабируемых ЦОД. Обновленные серверы позволят в полной мере использовать ресурсоемкие приложения глубокого обучения и применять методы искусственного интеллекта, способствуя прогрессу в научных исследованиях. 

Университет в Пизе использовал серверы Dell EMC PowerEdge C4130, оснащенные ускорителями Nvidia Tesla P100 и системой Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS) для задач глубокого обучения при исследовании последовательностей ДНК.

Портфель решений HPC пополнили системы Dell EMC Isilon, DSSD, ScaleIO и Elastic Cloud Storage (ECS), которые расширят для заказчиков систем HPC возможности облачного хранения и позволят им применять еще более производительные СХД.

Суперкомпьютерный центр при Линкольнской лаборатории МТИ (MIT Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC)) выбрал решения Dell EMC для развертывания 648-узловой системы HPC по программе раннего доступа Dell EMC и Intel, реализуемой для пользователей процессоров Intel Xeon Phi. Новая система Центра TX-Green стала одним из крупнейших решений такого класса на восточном побережье США. Обладая петафлопсной производительностью, она позволила Центру более чем вчетверо увеличить вычислительные мощности. Исследователям Центра и их коллегам новая система HPC помогла увеличить производительность высокопроизводительных вычислений в интерактивном режиме и по требованию, а также предоставила им новые возможности работы с большими данными при решении различных задач в области космических исследований, робототехники, кибербезопасности, машинного обучения, электроники, биоинформатики и управления воздушным сообщением.

Пекинский университет выбрал решения Dell EMC для развертывания двух кластеров HPC с целью дальнейших исследований в области криоэлектронной микроскопии (Cryo-Electron Microscopy, cryo-EM) совместно с Гарвардским университетом. Этот кластер содержит 144 узла и системы хранения емкостью порядка двух петабайт с файловой системой Intel EE Lustre, что позволит университетским исследователям отображать трехмерную структуру биологических макромолекул для разработки ингибиторов и создания новых лекарств, лечения пациентов от рака и других заболеваний.

Джим Гантье (Jim Ganthier), старший вице-президент Dell EMC по валидированным решениям и HPC, сказал: «Dell EMC имеет уникальные возможности преодолеть барьеры в решении задач HPC, требующих интенсивной обработки данных, и открыть пути к использованию различных новых нагрузок из области конвергенции облачных вычислений и больших данных. Мы тесно сотрудничаем с сообществом HPC, включая наших заказчиков, чтобы усовершенствовать и оптимизировать инновации в области HPC и вместе с тем сделать эти возможности легкодоступными и пригодными для развертывания в организациях и компаниях любого размера».  

Чарльз Вуишпард (Charles Wuischpard), вице-президент Data Centre Group, Intel, отметил: «Мы свидетели начала новой эры, когда персонализированные медицинские услуги как никогда ранее помогают спасать человеческие жизни и улучшать качество жизни. Мы продолжаем сотрудничать с компанией Dell в области продвижения кластеров на базе Intel Scalable System Framework. Серверы Dell EMC PowerEdge C6320p с процессорами Intel Xeon Phi, программным стеком Intel HPC Orchestrator и архитектурой Intel Omni-path помогут заказчикам решить некоторые наиболее важные задачи в области медицины и глубокого обучения».

Айэн Бак (Ian Buck), вице-президент направления ускоренных вычислений, Nvidia, сказал: «Nvidia Tesla P100 — самый мощный графический ускоритель, разработанный нами для высокопроизводительных вычислений, аналитики больших данных и искуственного интеллекта. Мы сотрудничаем с компанией Dell EMC, чтобы решить наиболее сложные проблемы визуального отображения информации при проведении медицинских и биологических исследований, а также при разработке искусственного интеллекта. Серверы PowerEdge C4130 и R730 были разработаны именно для этих задач, чтобы помочь осуществлять прорывные изменения».