«Инфосистемы Джет» открыли центр компетенций по Grid-технологиям

Интеграция Бизнес-приложения Инфраструктура Big Data
мобильная версия
, Текст: Татьяна Короткова

Компания «Инфосистемы Джет» открыла в России центр компетенций по Grid-технологиям. Основные направления развития центра — создание законченных решений для хранения и обработки крупных объемов данных под задачи крупного бизнеса, сообщили CNews в «Инфосистемах Джет».

Центр компетенций по Grid-технологиям аккумулирует экспертизу в части как софтверных решений, так и аппаратных платформ, рассказали в компании. Комплекс услуг для заказчиков включает обоснование экономической целесообразности проекта, разработку целевой конфигурации бизнес-системы, ее тестирование, внедрение и сопровождение. Кроме того, по запросам заказчиков решаются проблемы с производительностью существующих систем. Помимо собственно Grid-технологий, на базе центра компетенций планируется развивать и смежные направления, в частности, машинного обучения, предиктивной аналитики и BI, Big Data, OLTP.

По словам представителей «Инфосистемах Джет», среди ключевых особенностей распределенных вычислений — существенная экономия за счет использования доступных по цене commodity-серверов, практически линейное масштабирование и возможность обработки данных в реальном времени. Все это позволяет использовать Grid-технологии для таких направлений, как AML, антифрод, аналитика, электронные платежи и др. «Например, банки смогут оптимизировать кредитный скоринг, используя исторические данные, а ритейлеры — строить глубокие ассортиментные матрицы с возможностью прогнозирования спроса и необходимых складских остатков», — считают в компании.

Согласно прогнозу Gartner, к 2018 г. объем мирового рынка Grid-вычислений превысит $1 млрд при ежегодном росте на 20%. Российский рынок Grid, по оценкам компании «Инфосистемы Джет», в 2016 г. составит около $10 млн и будет показывать ежегодный рост порядка 15-17%.

«Создавая и развивая центр компетенций, мы планируем занять существенную долю рынка прикладных систем, построенных на базе Grid-технологий. Как интегратор, мы видим сильно возросший интерес к Grid-решениям со стороны крупных игроков различных секторов экономики — это, прежде всего, банки, ритейлеры, страховые компании, телеком-операторы. В этом году количество поступивших к нам запросов на такие системы увеличилось по сравнению с 2015 и более ранними годами, — отметил директор по развитию бизнеса центра программных решений компании «Инфосистемы Джет» — руководитель центра компетенций по Grid-технологиям Дмитрий Сергеев. — Однако на рынке практически нет полностью готовых “коробочных” продуктов, да и разработчиков с такой узкой специализацией совсем немного, не говоря уже о специалистах службы поддержки. Ключевые задачи нашего центра компетенций — это как раз разработка типовых архитектур на базе имеющихся решений, сертификация и обучение экспертной группы и службы эксплуатации, а также консалтинг в области Grid-технологий».

«Инфосистемы Джет» располагают собственной лабораторией, на базе которой исследуют новые продукты в сфере распределенных вычислений. Так, уже апробированы решения таких производителей, как GridGain, Mail.Ru Group, Reverbrain, Oracle и др. Трое разработчиков интегратора прошли обучение в компании GridGain.

В августе 2016 г. специалисты центра компетенций создали для крупного российского банка OLTP-систему с использованием Grid-технологий. На кластере из 7 серверов удалось добиться производительности в 1,7 млрд транзакций в сутки, при этом масштабируемость решения близка к линейной, утверждают в компании.

В настоящее время совместно с российским вендором прорабатывается создание корпоративной версии распределенного хранилища данных для Enterprise-сегмента. Решение базируется на Open Source ПО и предполагает работу на commodity-серверах. Интеллектуальное распределение файлов между SSD- и HDD-дисками позволяет оптимизировать затраты на хранение.

Кроме того, в конце октября «Инфосистемы Джет» выиграли конкурс на разработку системы процессинга для новой ИТ-платформы Сбербанка, реализующей концепцию распределенных вычислений.