Меткомбанк внедрил новую версию скоринга бюро НБКИ в систему принятия решений о выдаче кредитов

Интеграция Внедрения ИТ в банках
мобильная версия
, Текст: Татьяна Короткова

Меткомбанк внедрил индустриальный скоринг «Национального бюро кредитных историй» (НБКИ) в собственную систему принятия решений о выдаче кредитов. Математическая модель скоринга бюро НБКИ разработана компанией FICO, специализирующейся в области предиктивной аналитики. Использование скоринга НБКИ в принятии кредитных решений позволит банку защитить себя от недобросовестных заемщиков, оптимизировать розничное кредитование и обслуживание ответственных заемщиков, сообщили CNews в НБКИ.

«Результаты ретро тестирования индустриального скоринга бюро НБКИ показали высокую эффективность по сегментации заемщиков на всех этапах кредитного процесса, — заявил начальник Управления контроля рисков розничного кредитования Меткомбанка Виталий Костюкевич. — Например, на этапе рассмотрения кредитных заявок мы фиксируем возможность повышения на 3% числа одобрений для клиентов с низким уровнем риска при одновременном сохранении уровня выявления заемщиков с неприемлемо высоким риском. Одновременно отмечаем простоту интеграции и использования скоринга бюро, что положительно сказывается на всей экономике кредитного процесса. Ранее банк использовал скоринг FICO 2.0. Но результаты тестирования FICO 3.0 превзошли наши ожидания. Мы видим, что FICO 3.0 отлично подходит для оценки рисков в сегменте. Таким образом, нововведения, по нашим ожиданиям, приведут к повышению скорости и качества обслуживания наших ответственных и добросовестных клиентов».

«В связи со сменой модели в розничном кредитовании, состоящей в переходе кредиторов от высокого “аппетита к риску” к его существенному снижению, меняется и поведение российских заемщиков, — отметил генеральный директор НБКИ Александр Викулин. — Индустриальная модель скоринга бюро НБКИ, построенная на историческом наборе данных НБКИ, фиксирует эти изменения и позволяет кредиторам оптимизировать оценку рисков для достижения устойчивого и прибыльного роста портфеля».

«Модель FICO 3 включает в себя прогнозные характеристики, основанные на оценке сотен типов данных из десятков миллионов кредитных счетов, предоставленных НБКИ, — рассказала Елена Конева, директор по скорингам FICO. — Также стоит отметить, что в FICO 3.0 были включены факторы, которые отражают новые закономерности, выявленные в кредитном поведении российских заемщиков. Более того, в целях повышения долгосрочной устойчивости модели мы использовали не один, а множество исторических срезов данных».