Статья

ТЭК на пути к «цифровой энергетике»

Конференции
мобильная версия
, Текст: Павел Притула

С какими вызовами сталкиваются российские компании топливно-энергетической отрасли, и как на них следует реагировать, используя возможности ИКТ? Мнениями о достоинствах и недостатках подходов и систем, примерами лучших практик делились участники конференции «ИКТ в ТЭК 2016», проведенной агентствами CNews Conferences и CNews Analytics в Москве.

Виктор Мальцев: Предприятиям ТЭК нужны решения для обеспечения эффективности использования основных фонов

Виктор Мальцев, ведущий архитектор IBM Россия и СНГ, рассказал CNews о том, какие ИТ-решения наиболее востребованы предприятиями ТЭК сегодня.

CNews: Какие решения в сфере управления качеством, прогнозным техническим обслуживанием и эффективностью использования основных фондов предприятия наиболее востребованы предприятиями ТЭК?

Виктор Мальцев: Эффективность использования основных фондов определяется тремя факторами. Во-первых, это обеспечение оптимальных условий эксплуатации. Оборудование в ТЭК работает часто в экстремальных условиях: высокие температуры, вибрации, перепады давления и т.п. Работоспособность оборудования внутри пределов изменения каждого параметра подтверждается проектной и технической документацией. Однако совокупное действие негативных факторов в условиях реального производства оказывается вне рамок проектной документации. Например, нами обнаружено возникновение кавитации на одном из участков переработки нефти, что значительно сокращало межремонтный период работы оборудования, хотя пределы изменения каждого параметра (температура, скорость потока квенча, давление верха колонны и др.) были в границах допустимого изменения).

Во-вторых, прогнозное техническое обслуживание. Контроль вибрации, тока потребления, других важных характеристик оборудования позволяет предсказать возникновение неисправности за несколько часов и иногда дней. Прогноз неисправности позволяет выполнить корректирующие мероприятия для исключения неисправности или своевременно провести мероприятия по подготовке оборудования и систем к отключению.

Третий фактор – выполнение рекомендаций по регламентному техническому обслуживанию. Вахтовый метод работы бригад, замена неисправного оборудования с последующим ремонтом создают определенные трудности для выполнения требований эксплуатационной документации.

Учет каждого из этих факторов критически важен для снижения себестоимости продукции и обеспечения надлежащего качества. Зависимость каждого из них от многих параметров определяет необходимость использования автоматизированных систем. Например, клиенты компании IBM успешно решают эти задачи при внедрении решений PMQ (Predictive Maintenance and Quality – Прогнозное обслуживание и качество), Asset Analytics for rotational equipment (Аналитика для вращающегося оборудования). Решение IBM Maximo применяется для управления техническим обслуживанием (Enterprise Asset Management). Современные системы (например, IBM Maximo) имеют отраслевую специфику (например, для нефтегазовой отрасли, электроэнергетики, транспорта) и обеспечивают безопасное выполнение работ и, одновременно, учитывают производственные планы и требования регуляторов.

CNews: В чем особенности решения IBM PMQ?

Виктор Мальцев: Решение IBM PMQ имеет встроенные адаптеры для подключения к практически любой АСУТП, системам EAM, MES, ERP и др. В режиме реального времени данные поступают в PMQ, и высокоэффективное средство прогнозной аналитики семейства SPSS генерирует необходимый прогноз и рекомендации по управлению технологическим процессом, работоспособностью оборудования. IBM PMQ имеет встроенные модули для предварительной обработки рекомендаций SPSS с учетом бизнес-требований конкретного производства. Для визуализации прогноза, рекомендаций для каждой группы пользователей предлагается современный графический интерактивный интерфейс, реализуемый на продукте IBM Cognos BI. Прогноз состояния оборудования содержит необходимые сведения по месту расположения на карте местности, вероятности реализации и влиянию на основные характеристики производства.

Применение в составе IBM PMQ модулей SPSS обеспечивает учет особенностей конкретного оборудования, в том числе при изменении конфигурационных характеристик этого оборудования или его замены. В PMQ предусмотрено использование обратной связи для учета, например, деградации свойств оборудования и систем, изменения свойств входного сырья.

CNews: Внедрено ли решение на российских предприятиях ТЭК?

Виктор Мальцев: Решение IBM PMQ успешно апробировано в реальных условиях нефтегазового комплекса – на нефтеперерабатывающем заводе, электроэнергетики (прогноз работы турбоагрегата), на металлургических предприятиях (доменное производство, добыча и обогащение руды, прокат стали).

CNews: Каких показателей эффективности удалось достичь благодаря применению IBM PMQ?

Виктор Мальцев: Решение IBM PMQ достаточно давно применяется на нефтедобывающих предприятиях США, Австралии, Саудовской Аравии (Santos, StatOil, TAQA и др.). Прибыль от внедрения составляет десять и более миллионов долларов в год. Кроме того, важным фактором является практически полное исключение негативного влияния на окружающую среду.